Probably piesaista 9 miljonus dolāru, lai izstrādātu uzticamāku mākslīgo intelektu
Jaunuzņēmums Probably ir ieguvis 9 miljonu dolāru sākuma finansējumu no Andreessen Horowitz, lai izveidotu precīzāku AI sistēmu, kas novērš halucinācijas, izmantojot deterministisku pārbaudes sistēmu un mazākus modeļus.
Probably, jauns uzņēmums mākslīgā intelekta jomā, ir paziņojis par 9 miljonu ASV dolāru sākuma finansējuma piesaisti no riska kapitāla fonda Andreessen Horowitz. Uzņēmuma mērķis ir izveidot uzticamāku un precīzāku AI, kas spēj sasniegt 99,99% precizitāti, līdzīgi kā deterministiskās sistēmās, taču tas ir daudz grūtāk panākams ar lielajiem valodas modeļiem (LLM).
Dibinātājs Pīters Eliass skaidro, ka uzņēmuma pieeja ir nevis paļauties uz pašu AI modeli, bet gan radīt sarežģītu "saišķu sistēmu" (harness system), ko viņš dēvē par "datu zinātnes meha tērpu". Pirmais Probably produkts ir datu zinātnes rīks, kas spēj ātri sniegt atbildes uz sarežģītiem datu jautājumiem.
Rīks darbojas šādi: sākotnējā LLM atbilde tiek pārbaudīta ar deterministisku validatoru, kas atgriež visas neatbilstības. LLM ir trenēts pret šo validatoru, un visa sistēma ir optimizēta ātrumam un precizitātei. Eliass uzsver, ka jo labāka ir savienojuma inženierija, jo vājāks modelis var būt – tas ļauj samazināt neskaidrības un izmantot ievērojami mazākus AI modeļus.
Patlaban Probably izmanto modeli, kas ir "četras klases vājāks par vadošajiem modeļiem", kas nozīmē, ka to var darbināt uz vietējām ierīcēm, piemēram, galddatoriem, nevis datu centros. Tas ievērojami samazina izmaksas, kas saistītas ar AI marķieru (token) patēriņu, kas pēdējā laikā ir pieaugušas.
Eliass norāda, ka šo pašu pieeju var attiecināt arī uz citām jomām, piemēram, grāmatvedību vai medicīnu – jebkuru gadījumu, kur nepieciešama augsta precizitāte. Viņš kritizē lielos AI laboratorijas, apgalvojot, ka tās nav motivētas risināt šo problēmu, jo gūst peļņu no modeļu kļūdu labošanas.
