Railway piesaista 100 miljonus ASV dolāru, lai izaicinātu AWS ar mākslīgā intelekta mākoni
Sanfrancisko bāzētais mākoņu platformas uzņēmums Railway paziņojis par 100 miljonu ASV dolāru finansējuma piesaisti, lai attīstītu mākslīgajam intelektam pielāgotu mākoņa infrastruktūru, kas varētu konkurēt ar tādiem gigantiem kā AWS un Google Cloud.
Jaunais spēlētājs mākoņu tirgū
Railway, Sanfrancisko bāzēts mākoņu platformas uzņēmums, kas bez reklāmas izdevumiem ir piesaistījis divus miljonus izstrādātāju, ceturtdien paziņoja par 100 miljonu ASV dolāru piesaisti B sērijas finansējuma kārtā. Pieprasījumam pēc mākslīgā intelekta lietojumprogrammām pieaugot, tradicionālā mākoņu infrastruktūra atklāj savus ierobežojumus.
Investīciju kārtu vadīja TQ Ventures, piedaloties FPV Ventures, Redpoint un Unusual Ventures. Šī investīcija padara Railway par vienu no nozīmīgākajiem infrastruktūras jaunuzņēmumiem, kas radušies MI buma laikā, jo izstrādātāji ir neapmierināti ar tradicionālo platformu, piemēram, Amazon Web Services un Google Cloud, sarežģītību un izmaksām.
Ātruma problēma MI laikmetā
„MI modeļiem kļūstot labākiem koda rakstīšanā, arvien vairāk cilvēku uzdod seno jautājumu: kur un kā es varu palaist savas lietotnes?” intervijā VentureBeat sacīja 28 gadus vecais Railway dibinātājs un izpilddirektors Džeiks Kūpers. „Iepriekšējās paaudzes mākoņa pamatrīki bija lēni un novecojuši, un tagad, kad MI viss notiek ātrāk, komandas vienkārši nespēj sekot līdzi.”
Uzņēmums šo kārtu piesaistījis pēc neierastas attīstības stratēģijas — līdz šim Railway kopā bija piesaistījis tikai 24 miljonus ASV dolāru, tostarp 20 miljonu A sēriju no Redpoint 2022. gadā. Tagad platforma ik mēnesi apstrādā vairāk nekā 10 miljonus izvietošanas (deployment) un vairāk nekā vienu triljonu pieprasījumu caur savu tīmekļa tīklu — rādītāji, kas konkurē ar daudz lielākiem un bagātākiem konkurentiem.
Trīs minūšu izvietošana vairs nav pieņemama
Railway pamatideja ir vienkārša: rīki, ko izstrādātāji izmanto programmatūras izvietošanai un pārvaldībai, tika izstrādāti lēnākā laikmetā. Standarta izveides un izvietošanas cikls, izmantojot Terraform, nozares standarta infrastruktūras rīku, aizņem divas līdz trīs minūtes. Šī aizkavēšanās, kas kādreiz bija pieņemama, tagad ir kļuvusi par kritisku sastrēgumu, jo MI kodēšanas palīgi, piemēram, Claude, ChatGPT un Cursor, spēj ģenerēt darba kodu dažu sekunžu laikā.
