Railway привлёк $100 млн для создания облачной инфраструктуры, оптимизированной для ИИ
Сан-францисский облачный стартап Railway объявил о привлечении $100 млн в рамках раунда B для разработки облачной инфраструктуры, ориентированной на искусственный интеллект, что позволит бросить вызов таким гигантам, как AWS и Google Cloud.
Новый игрок на рынке облачных услуг
Railway, базирующаяся в Сан-Франциско облачная платформа, которая без затрат на маркетинг привлекла два миллиона разработчиков, в четверг объявила о привлечении $100 млн в рамках раунда финансирования серии B. Растущий спрос на приложения искусственного интеллекта выявляет ограничения традиционной облачной инфраструктуры.
Раунд возглавил TQ Ventures, при участии FPV Ventures, Redpoint и Unusual Ventures. Эта инвестиция делает Railway одним из самых значительных инфраструктурных стартапов, возникших во время бума ИИ, поскольку разработчики разочарованы сложностью и стоимостью традиционных платформ, таких как Amazon Web Services и Google Cloud.
Проблема скорости в эпоху ИИ
«По мере того как модели ИИ становятся лучше в написании кода, всё больше людей задают извечный вопрос: где и как запускать мои приложения?» — заявил в эксклюзивном интервью VentureBeat 28-летний основатель и генеральный директор Railway Джейк Купер. «Предыдущее поколение облачных инструментов было медленным и устаревшим, а теперь, когда ИИ ускоряет всё, команды просто не успевают.»
Компания прошла нестандартный путь развития: до этого раунда Railway привлекла в общей сложности всего $24 млн, включая $20 млн серии A от Redpoint в 2022 году. Сейчас платформа ежемесячно обрабатывает более 10 миллионов развёртываний (deployments) и более одного триллиона запросов через свою периферийную сеть — показатели, сопоставимые с гораздо более крупными и финансируемыми конкурентами.
Почему трёхминутное развёртывание больше неприемлемо
Основная идея Railway проста: инструменты, которые разработчики используют для развёртывания и управления программным обеспечением, были созданы для более медленной эпохи. Стандартный цикл сборки и развёртывания с использованием Terraform, отраслевого стандарта, занимает две-три минуты. Эта задержка, когда-то допустимая, теперь стала критическим узким местом, поскольку помощники по кодированию на базе ИИ, такие как Claude, ChatGPT и Cursor, могут генерировать рабочий код за секунды.
