Robotu datu uzņēmums XDOF trīs mēnešus pēc darbības sākuma tuvojas 1,2 miljardu dolāru vērtējumam
Robotikas datu vākšanas uzņēmums XDOF, kas nesen aizvēra Series A finansējuma kārtu, tagad ved sarunas par jaunu, Series B investīciju kārtu ar aptuveni 1,2 miljardu dolāru vērtējumu. Iniciatīvu vada riska kapitāla fonds 8VC.
Uzņēmums XDOF, kas specializējas reālās pasaules teleoperāciju datu vākšanā vispārīga pielietojuma robotu apmācībai, ved vēlīnās stadijas sarunas par Series B investīciju piesaisti ar vērtējumu ap 1,2 miljardiem dolāru. Kārtu vadītu riska kapitāla fonds 8VC, liecina personas, kas pārzina darījumu.
XDOF ir jauns uzņēmums — to 2024. gadā dibināja UC Berkeley pētnieki Filips Vu (Philipp Wu), kurš ieņem izpilddirektora amatu, un Freds Šentu (Fred Shentu), kurš ir tehniskais direktors. Jūnijā XDOF paziņoja par 70 miljonu dolāru Series A finansējuma kārtu, kurā piedalījās Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux un Spark Capital.
Uzņēmums sākotnēji neplānoja tik drīz piesaistīt jaunu finansējumu, taču strauja izaugsme — gada apgrozījums tuvojas 50 miljoniem dolāru — piesaistīja investoru interesi par jaunu kārtu. Kopējā piesaistāmā summa un tas, vai vērtējums ietver jauno finansējumu, pagaidām nav zināms, un darījuma nosacījumi vēl nav galīgi apstiprināti.
No pētniecības projekta līdz uzņēmumam
Ideja par XDOF radās, kad Vu doktorantūras laikā pētīja, kā roboti mācās no lieliem datu apjomiem, taču saskārās ar liela mēroga datu trūkumu. Kopā ar Šentu viņš izstrādāja GELLO — lētu teleoperāciju sistēmu, kas cilvēkam ļauj attālināti vadīt robota roku, lai iegūtu apmācības datus. Šis darbs kļuva par pamatu ietekmīgai zinātniskai publikācijai un vēlāk par XDOF pamatu.
Investori uzņēmumu salīdzina ar Scale AI vai Mercor, taču fiziskās robotikas jomā. Atšķirībā no valodas modeļiem, kas apmācīti uz interneta datiem, robotiem nav līdzvērtīga gatava datu kopuma, tāpēc datu vākšana ir būtisks šķērslis nozares attīstībai.
XDOF sadarbojas ar UC Berkeley mākslīgā intelekta pētniecības laboratoriju, lai izveidotu projektu ABC — pēc uzņēmuma domām, lielāko kvalitatīvo robotu apmācības datu kopu. Dati tiek vākti, izmantojot gan attālinātu robotu vadību, gan cilvēkus ar sensoriem, kuri veic ikdienas darbības, piemēram, drēbju locīšanu. Uzņēmums plāno pasaulē pieņemt darbā datu vācēju komandas un jau strādā ar 20 klientiem, tostarp vairākām vadošajām AI laboratorijām.
