Robotu "smadzeņu" veidotāji atzīst: fiziskais AI vēl ir savā agrīnajā stadijā
Robotikas nozares konferencē Actuate izskanēja atziņa, ka fiziskā AI joprojām atrodas attīstības sākumposmā, savukārt Ķīnas robotu ražotāja Unitree akcijas šonedēļ zaudēja gandrīz pusi vērtības. Eksperti norāda, ka trūkst kvalitatīvu datu, lai roboti spētu uzticami veikt reālu darbu.
Investīcijas fiziskajā mākslīgajā intelektā (AI) pēdējā laikā strauji auguši, taču nozares pārstāvji atzīst, ka tehnoloģija vēl ir tālu no brieduma. To apliecina arī šīs nedēļas notikumi ar Ķīnas vadošo robotu ražotāju Unitree, kura vērtība pēc IPO Ķīnas biržā sasniedza 66 miljardus ASV dolāru, taču pēc tam nokritās gandrīz uz pusi. Analītiķi skaidro, ka, lai gan robotu fiziskās spējas uzlabojas, tiem joprojām trūkst prasmju veikt reāli noderīgu darbu.
Konferencē Actuate, kas pulcē robotu "smadzeņu" jeb AI modeļu izstrādātājus, dalībnieku skaits kopš 2023. gada ir trīskāršojies, sasniedzot 1500 apmeklētāju. Organizatore, uzņēmums Foxglove, norāda, ka nozarē valda liels entuziasms, taču arī apziņa par risku – trūkumu kvalitatīvu treniņdatu, ko daži dēvē par "robotikas datu krīzi".
"GPT-2 laikmets"
Startapa Antioch dibinātājs Harijs Melsops pauda, ka fiziskais AI šobrīd atrodas savā "GPT-2 laikmetā", salīdzinot to ar OpenAI modeli, kas bija priekštecis ChatGPT parādīšanās brīdim. Lai virzītos tālāk, būs nepieciešams vairāk datu un skaitļošanas jaudas, īpaši grafikas procesoru, kas piemēroti kvalitatīvu simulāciju veidošanai.
Visvairāk uz priekšu tikuši pašbraucošo automašīnu izstrādātāji, jo tiem vieglāk pieejami dati no cilvēku vadītām mašīnām. Tāpēc autobūves uzņēmumi, tostarp Tesla ar savu Optimus robotu, kā arī Wayve un Uber, sākuši veidot arī humanoīdu robotu izstrādnes.
Vispārīgs vai specializēts robots?
Nozarē diskutē arī par to, vai izdevīgāk veidot universālus vai konkrētam uzdevumam paredzētus robotus. Uzņēmumi ar šauru specializāciju, piemēram, Gritt saules paneļu uzstādīšanā vai Bedrock ekskavatoru vadīšanā, jau ievieš robotus reālā darbā, kamēr universālie humanoīdi lielākoties paliek laboratorijās.
Par to, kā izskatīsies fiziskā AI "ChatGPT brīdis", viedokļi dalās – vieni to saista ar lētu autonomo vadīšanu, citi ar robotu, kas spēj dabiskā valodā izpildīt jebkuru vienkāršu uzdevumu ar augstu uzticamību.
