Sanfrancisko startaps Mirror Particle veido "pasaules modeli" cilvēku uzvedības prognozēšanai
Divus gadus vecais uzņēmums Mirror Particle apgalvo, ka ir izveidojis alternatīvu lielo valodas modeļu pieejai, lai prognozētu un izskaidrotu patērētāju uzvedību zīmoliem. Kompānija drīzumā piedalīsies TechCrunch Disrupt 2026 konkursā un ir tuvu pirmā riska kapitāla finansējuma piesaistei.

Pēdējā gada laikā vairāki uzņēmumi, kas sola prognozēt cilvēku rīcību, piesaistījuši ievērojamas investīcijas — starp tiem Simile, Aaru un Humans&. Šo nozari papildina Sanfrancisko bāzētais divu gadu vecais Mirror Particle, kura līdzdibinātāja un izpilddirektore Abhivjakti Ahuja uzskata, ka pašreizējā pieeja, kas balstās uz lielo valodas modeļu (LLM) pielāgošanu lomu spēlēšanai, ir principiāli nepietiekama.
Pēc Ahujas domām, LLM modelē rakstīto valodu, nevis to, kā cilvēki patiesībā uztver pasauli — caur vizuālo uztveri, telpisko domāšanu un sociālo intelekts. Tāpēc šādu modeļu pielāgošana ar nelielu datu apjomu nespēj būtiski mainīt to, kā tie "redz" pasauli.
Cita pieeja
Mirror Particle izstrādā pamatmodeli no nulles, kas simulē, kāpēc cilvēki rīkojas noteiktā veidā un kā šī uzvedība laika gaitā mainās. Uzņēmuma mērķis ir fiksēt nevis statisku personas attēlu, bet gan ilgtermiņa izmaiņas un to, kas šīs izmaiņas izraisa. Modelēšanā tiek izmantoti klientu dati, aktuālie notikumi, popkultūra un sociālie mediji, liekot uzsvaru uz reāli novēroto, nevis pašu respondentu deklarēto uzvedību.
Uzņēmums sākotnēji koncentrējas uz tirgus pētījumu un zīmola stratēģijas jomu, kur klientiem jau ir šim nolūkam paredzēti budžeti. Piemēram, vienā izmēģinājuma projektā mājdzīvnieku barības ražotājam Mirror Particle secināja, ka iepakojuma attēlojums nav galvenā problēma — zīmola atpazīstamība radīja priekšstatu par lētu, masu tirgus produktu, kas bremzēja pārdošanas izaugsmi.
Ahuja ieguvusi izglītību neirozinātnē un datorzinātnēs Toronto Universitātē, kur viņu iedvesmojis AI pionieris Džefrijs Hintons. Pirms Mirror Particle dibināšanas viņa strādājusi Amazon Robotics, kur satikusi savus līdzdibinātājus Villu Songu un Tomsonu Jenu.
Uzņēmums jau piesaistījis investoru eņģeļu finansējumu un ir tuvu pirmā riska kapitāla finansējuma noslēgšanai. Mirror Particle piedalīsies arī TechCrunch Disrupt 2026 konkursā Startup Battlefield 200, kas notiks Sanfrancisko no 13. līdz 15. oktobrim.


