Стартап Mirror Particle из Сан-Франциско создаёт «модель мира» для прогнозирования поведения людей
Двухлетний стартап Mirror Particle утверждает, что использует принципиально иной подход, чем конкуренты, опирающиеся на большие языковые модели, для прогнозирования и объяснения поведения потребителей для брендов. Компания близка к закрытию первого венчурного раунда и выступит на TechCrunch Disrupt 2026.
За последний год несколько стартапов, обещающих прогнозировать поведение людей, привлекли крупные инвестиции — среди них Simile, Aaru и Humans&. К этому рынку присоединился базирующийся в Сан-Франциско двухлетний Mirror Particle, сооснователь и гендиректор которого, Абхивьякти Ахуджа, считает, что доминирующий в отрасли подход — донастройка больших языковых моделей (LLM) для ролевой игры в заданную демографическую группу — принципиально ошибочен.
По словам Ахуджи, LLM моделируют письменный язык, а не то, как люди на самом деле воспринимают мир — через зрительное восприятие, пространственное мышление и социальный интеллект. Донастройка таких моделей относительно небольшим объёмом данных, считает она, не может существенно изменить то, как они «видят» реальность.
Другой подход
Вместо этого Mirror Particle строит базовую модель с нуля, призванную симулировать, почему люди ведут себя определённым образом и как это поведение меняется со временем. Вместо статичного портрета человека компания стремится отслеживать изменения во времени — что именно запускает сдвиги в поведении и в какой степени, при этом отсутствие изменений тоже считается значимым сигналом.
Модель опирается на комбинацию клиентских данных, актуальных событий, поп-культуры и соцсетей, делая акцент на «проявленном поведении» — то есть на реальных действиях людей, а не на их ответах в опросах. Первые клиенты Mirror Particle — в сферах маркетинговых исследований и брендовой стратегии, где на подобную аналитику уже выделяются бюджеты.
В одном из пилотных проектов известный производитель корма для животных спрашивал, какое изображение на упаковке повысит продажи. Анализ Mirror Particle показал, что дело не в изображении: высокая узнаваемость бренда создавала впечатление дешёвого массового продукта, что и сдерживало рост продаж независимо от оформления упаковки.
Ахуджа изучала нейронауку и информатику в Университете Торонто, где на неё повлиял пионер ИИ Джеффри Хинтон. Позже она работала в Amazon Robotics, где познакомилась с сооснователями Уиллом Сонгом и Томсоном Йеном.
Mirror Particle уже привлекла ангельский раунд инвестиций и, по её словам, близка к закрытию первого венчурного раунда. Компания также выступит в конкурсе Startup Battlefield 200 на TechCrunch Disrupt 2026, который пройдёт в Сан-Франциско с 13 по 15 октября.
