Silicon Data piesaista 30 miljonus dolāru, lai izveidotu AI skaitļošanas jaudas cenu standartu
Jaunuzņēmums Silicon Data noslēdzis 30 miljonu dolāru A sērijas investīciju kārtu, ar mērķi kļūt par references cenu GPU nomai un pamatu nākotnes līgumiem biržā CME. Uzņēmums plāno šo tirdzniecību sākt 5. oktobrī, ja saņems regulatoru apstiprinājumu.
Mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstība turpinās strauji, un skaitļošanas jauda — GPU un datu centru resursi — kļuvusi par lielāko izmaksu pozīciju uzņēmumiem, kas veido AI produktus. Nozarē katru gadu tiek ieguldīti simtiem miljardu dolāru, tomēr līdz šim trūcis skaidras metodes, kā noteikt kompute cenu vai nodrošināties pret tās svārstībām.
Šo problēmu risināt apņēmies jaunuzņēmums Silicon Data, kas nesen noslēdzis 30 miljonu dolāru A sērijas finansējuma kārtu. Kompānijas mērķis ir kļūt par references punktu GPU nomas cenu noteikšanā un izveidot indeksu, pret kuru varētu norēķināties Volstrītas nākotnes līgumi.
Uzņēmums plāno savu kompute nākotnes līgumu tirdzniecību uzsākt Čikāgas Tirdzniecības biržā (CME) 5. oktobrī, ja tiks saņemts nepieciešamais regulatoru apstiprinājums.
Konteksts par nozares stāvokli
Par tēmu diskutēts arī TechCrunch podkāstā "Equity", kur raidījuma vadītāja Rebeka Bellana kopā ar Silicon Data pētniecības vadītāju Stīvu Hū pārrunāja AI infrastruktūras nozares pašreizējo stāvokli. Pēc Hū teiktā, dati liecina par situāciju, kas atšķiras no medijos bieži sastopamajiem drūmajiem stāstiem par mikroshēmu vērtības zudumu un apstādinātiem datu centru projektiem.
