Stripe par 7,5 miljardiem dolāru pērk AI platformu OpenRouter — iemesls nav 'singularitāte'
Maksājumu uzņēmums Stripe apstiprinājis OpenRouter iegādi par aptuveni 7,5 miljardiem dolāru, ievērojami pārsniedzot startapa maijā noteikto 1,3 miljardu vērtējumu. Darījuma patiesais mērķis, šķiet, ir Stripe ienākšana AI izdevumu pārvaldības jomā.
Stripe trešdien apstiprinājis, ka iegādājas AI modeļu pārvaldības platformu OpenRouter. Lai gan darījuma summa oficiāli netika izpausta, avoti izdevumam New York Times norādījuši, ka tā sasniedz 7,5 miljardus dolāru — krietni vairāk nekā OpenRouter 1,3 miljardu dolāru vērtējums maijā. Uzņēmuma dibinātāji no darījuma paši saņems aptuveni 1,5 miljardus dolāru, bet pārējos 6 miljardus — investori. Stripe darījumā esot apsteidzis citus interesentus, tostarp Databricks.
Stripe dibinātāji Patriks un Džons Kolisoni vēstulē investoriem, kuru publiskojis Ēriks Ņūkomers un kuras autentiskumu apstiprinājis TechCrunch, jokojot rakstījuši, ka darījums saistīts ar 'singularitāti' — brīdi, kad cilvēce un tehnoloģijas it kā saplūstu vienotā būtnē. Šis apzīmējums lietots ar ironiju, ko Patriks Kolisons atzinis jau aprīlī uzņēmuma konferencē.
Reālie iemesli
Dibinātāji gan atzīmējuši, ka AI attīstība rada ekonomisku pieaugumu Stripe biznesam — arvien vairāk uzņēmumu izmanto tā pakalpojumus. Pēc Stripe datiem, 88% no Forbes AI 50 saraksta uzņēmumu, tostarp OpenAI un Anthropic, izmanto Stripe rīkus, tāpat kā visi straujāk augošie Brex klienti.
Dibinātāji arī norādījuši uz klientu bāzu pārklāšanos — OpenRouter esot noderīgs jebkuram izstrādātājam, bet Stripe ir viena no lielākajām izstrādātāju platformām pasaulē. Pēc darījuma noslēgšanās, kas gaidāma pēc dažām nedēļām, OpenRouter turpināšot darboties neatkarīgi, saglabājot savu produktu, misiju un esošās saistības.
Analītiķi gan saskata plašāku stratēģiju — līdz šim Stripe lielākie pirkumi bijuši saistīti ar ienākošo maksājumu apstrādi, taču OpenRouter iegāde nozīmē pievēršanos arī izdevumu, tostarp AI izdevumu, pārvaldībai. PitchBook analītiķis Franko Granda to raksturojis kā apzinātu mēģinājumu iesaistīties kapitāla plūsmu centrā AI laikmetā. Līdzīgus AI izdevumu pārvaldības rīkus jau izstrādā arī Databricks, Rippling un Ramp.
