Substack ievieš AI atpazīšanas rīku, lai palīdzētu lasītājiem identificēt mākslīgā intelekta radītu saturu

Substack ir ieviesis jaunu rīku, kas palīdz lietotājiem noteikt, vai saturs, ko viņi lasa, varētu būt radīts ar mākslīgā intelekta (MI) palīdzību. Šis rīks, ko darbina MI noteikšanas uzņēmums Pangram, ir pieejams tīmekļa versijā un iOS lietotnē, bet Android versija gaidāma drīzumā.

Lai izmantotu rīku, lasītājiem jāizvēlas opcija “Scan for AI text” no trīs punktu izvēlnes katra ieraksta augšējā labajā stūrī. Rīks darbojas tikai ar tekstu, kas ir garāks par 100 vārdiem, un sniedz aptuvenu novērtējumu par to, cik liela daļa teksta varētu būt MI ģenerēta vai rakstīta ar MI palīdzību.

Substack līdzdibinātājs un izpilddirektors Kriss Bests norāda, ka šī Pangram integrācija ir domāta, lai palielinātu caurskatāmību platformā, jo MI kļūst arvien izplatītāks sociālajos medijos. “Galvenā problēma nav cilvēku MI lietošana vai tā izvades kvalitāte,” raksta Bests. “Problēma ir tad, kad pastāv neatbilstība starp lasītāja cerībām un realitāti, īpaši, ja viņi neapzināti iegulda savu uzmanību kaut ko, kas nav cilvēka pārdomāts.”

Saistībā ar šīm izmaiņām Substack arī ļaus autoriem izskaidrot savu rakstīšanas procesu lasītājiem, izmantojot jaunu paziņojumu “How I make this”. Rakstītāji var skenēt savus melnrakstus ar Pangram un ziņot par neprecīziem rezultātiem.

Bests atzīmē, ka “Pangram var noteikt tikai to, vai MI tika izmantots teksta radīšanai, nevis to, vai lielisks cilvēka darbs ir ieguldīts tā izveidē, vai arī MI rīki tika izmantoti kā avots.” Tomēr mērķis ir atvieglot lasītājiem iespēju izvēlēties, vai ieguldīt savu laiku bloga ieraksta lasīšanā.

“Kad lasītājiem rodas jautājums, vai tas, ko viņi lasa, ir īsts, tas grauj uzticību autorībai un apdraud rakstnieku iztiku – ieskaitot tos, kuri apdomīgi izmanto MI rīkus, lai radītu darbu, kuram viņi tic,” raksta Bests. “Platformas, kas atalgo neīstumu, radīs sacensību uz dibenu.”