Undo piesaista 31 miljonu eiro izpildlaika konteksta nodrošināšanai AI palīdzētai programmatūras izstrādei
Kembridžā bāzētais uzņēmums Undo paziņojis par 31 miljona eiro finansējuma piesaisti, lai paātrinātu izstrādi un paplašinātu globālo sasniedzamību. Finansējumu vadīja Elsewhere Partners.

Kembridžā bāzētais jaunuzņēmums Undo, kas specializējas AI darbinātā kļūdu cēloņu analīzē, paziņojis par 31 miljona eiro (37 miljonu ASV dolāru) finansējuma piesaisti. Uzņēmums plāno paātrināt izstrādes darbus un būtiski paplašināt savu globālo tirgus sasniedzamību.
Finansējuma kārtu vadīja Elsewhere Partners. Undo dibinātājs un izpilddirektors Gregs Lovs norāda, ka uzņēmums ir priekšā citiem – tas gadiem ilgi veidojis deterministisku programmu ierakstīšanas tehnoloģiju, kas sniedz redzamību koda izpildlaikā, un tas kļuvis būtiski līdz ar AI uzplaukumu. Investīcija ļaus Undo integrēties AI darbplūsmās, palielināt komerciālo sasniedzamību un kļūt par būtisku daļu no inženieru komandu ikdienas.
Līdzīgas aktivitātes 2026. gadā liecina par noturīgu finansējuma plūsmu ap AI atbalstītas programmatūras izstrādes operacionālajiem slāņiem, tostarp programmatūras piegādes ķēdes kontroli, AI aģentu drošību un pārvaldību, CI/CD, mākoņdatošanu, ražošanas infrastruktūru un izstrādātāju rīkiem. Undo finansējums ir vistuvāk šai grupai, jo tas risina līdzīgu uzņēmumu problēmu – kā saglabāt uzticamību, redzamību un kontroli, pieaugot AI ģenerēta vai palīdzēta koda sarežģītībai.
Elsewhere Partners operējošais partneris Rods Favarons atzīmē, ka AI padara kodu nepārvaldāmu, ieviešot kodu, ko inženieri nevar saprast, uzticēties vai atkļūdot. Undo nodrošina nepieciešamo izpildlaika kontekstu, lai inženieru komandas efektīvi darbotos sarežģītās sistēmās.
Undo, dibināts 2012. gadā, ļauj kodēšanas aģentiem risināt sarežģītas problēmas sarežģītās kodu bāzēs, nodrošinot pilnībā automatizētu kļūdu cēloņu analīzi. Uzņēmums aizpilda būtisku robu, dodot AI aģentiem izpildlaika kontekstu, kas nepieciešams sarežģītu programmatūras problēmu diagnosticēšanai. Ierakstot pilnu izpildes vēsturi, Undo ļauj AI aģentiem veikt precīzu kļūdu cēloņu analīzi, un pat AI ģenerēts kods paliek saprotams un uzturams.
Saskaņā ar uzņēmuma etalonmērījumiem, jaunākie modeļi bez Undo spēj identificēt tikai 38% sarežģītu kļūdu cēloņu, bet ar Undo izpildlaika kontekstu tas pieaug līdz 92%. Klienti ziņo, ka kļūdu cēloņu analīze ar Undo ir 100 reizes ātrāka nekā iepriekš.
Palo Alto Networks inženierzinātņu vecākais viceprezidents Surešs Sangiahs uzsver kvalitātes nozīmi un to, ka Undo nodrošina redzamību, lai noķertu un labotu kļūdas, pirms tās kļūst par operacionālu problēmu. Undo bieži autonomi atrod kļūdu cēloņus minūšu laikā.
Uzņēmums plāno būtiski paplašināt produktu izstrādes, klientu atbalsta un tirgus pieejas komandas ASV un Eiropā, lai atbalstītu savu risinājumu izplatību, attīstoties programmatūras inženierijas vajadzībām.


