Vercel izpilddirektors par AI aģentu un modeļu atdalīšanu un jauniem izaicinājumiem
Vercel izpilddirektors Giljermo Rauhs intervijā pēc ShipNYC konferences diskutē par AI aģentu lomu uzņēmumos, datu drošību un cīņu starp platformām un lielajām laboratorijām.
Datu apjoms un divi lietošanas gadījumi
Vercel, kas pazīstama ar savu mākoņdatošanas infrastruktūru, šobrīd apkalpo 6 miljonus izvietojumu dienā, no kuriem puse tiek veikti ar kodēšanas aģentu palīdzību. Ikdienā caur uzņēmuma AI vārteju plūst vairāk nekā triljons marķieru. Pēc konferences ShipNYC Vercel izpilddirektors Giljermo Rauhs dalījās atziņās par AI aģentu lomu un izaicinājumiem.
Rauhs izceļ divus galvenos aģentu lietošanas gadījumus: kodēšanas aģenti un iekšējie korporatīvie aģenti. Lai gan kodēšanas aģenti ir plaši pazīstami, iekšējie aģenti palīdz uzņēmumiem efektīvāk darboties, piemēram, pārdošanas pārstāvjiem iegūt datus bez ilgstošas gaidīšanas uz atskaitēm.
Datu drošības problēmas un jaunie rīki
Lai risinātu datu drošības un audita problēmas, Vercel izstrādāja ietvaru Eve, kas ļauj aprakstīt aģenta instrukcijas un prasmes dabiskā valodā, un Vercel Sandbox, kas ierobežo aģenta piekļuvi datiem. Rauhs uzsver risku, ka kodēšanas rīki var apmācīties uz visu kodu bāzi, atsaucoties uz sarunu ar Airbus prezidentu par specifiskā C++ koda noplūdi.
Laboratoriju konkurence un atvērtie standarti
Rauhs novēro, ka klienti pāriet no viena laboratoriju partnera uz vairāku modeļu izmantošanu (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, GLM-5.2). Gemini modeļi iegūst popularitāti cenas un veiktspējas dēļ. Viņš atzīst, ka Vercel konkurē ar lielajām laboratorijām, piemēram, OpenAI nesen izlaida rīkus, kas publicē tieši tīmeklī, taču Rauhs to uzskata par iespēju. Vercel mērķis ir kļūt par "AWS nākamajai paaudzei" un veicināt atvērtus protokolus, nevis sasaistītus modeļus un aģentus.
