Генеральный директор Vercel о разделении моделей и агентов и новых вызовах
Генеральный директор Vercel Гильермо Раух в интервью после конференции ShipNYC обсуждает два ключевых сценария использования ИИ-агентов, безопасность данных и конкуренцию с крупными лабораториями.
Масштабы и два ключевых сценария
Vercel, известная своей облачной инфраструктурой для развёртывания агентов, сейчас обрабатывает 6 миллионов развёртываний в день, половина из которых выполняется кодовыми агентами. Ежедневно через AI-шлюз компании проходит более триллиона токенов. После конференции ShipNYC генеральный директор Vercel Гильермо Раух поделился взглядами на текущий этап развития ИИ.
Раух выделяет два ключевых сценария использования агентов: кодовые агенты и внутренние корпоративные агенты. Кодовые агенты широко известны, а внутренние помогают компаниям работать эффективнее — например, менеджер по продажам может получить данные о росте аккаунтов без ожидания отчётов.
Безопасность данных и новые инструменты
Для решения проблем безопасности данных и аудита Vercel создала фреймворк Eve, позволяющий описывать инструкции и навыки агента на естественном языке, и Vercel Sandbox, который ограничивает доступ агента к данным. Раух предупреждает о риске обучения кодовых инструментов на всей кодовой базе, вспоминая разговор с президентом Airbus об утечке специфического C++ кода.
Конкуренция с лабораториями и открытые стандарты
Раух отмечает переход клиентов от выбора одной лаборатории (например, OpenAI или Anthropic) к использованию нескольких моделей, включая Gemini, DeepSeek и GLM-5.2, благодаря соотношению цены и производительности. Недавно OpenAI выпустила инструменты для прямой публикации в веб, но Раух видит в этом возможность. Vercel стремится стать "AWS нового поколения", продвигая открытые протоколы и разделение моделей и агентов.
