Y Combinator vadītājs: ASV atvērto modeļu izstrādātājiem arī jāļauj destilēt konkurentu tehnoloģijas
Y Combinator vadītājs Gerijs Tans aicina neierobežot mākslīgā intelekta modeļu destilēšanu un vēlas, lai arī ASV mazākie atvērtā koda uzņēmumi šo metodi izmanto pret vadošajiem laboratorijām. Viņa viedoklis atšķiras no Anthropic pozīcijas, kas brīdina par Ķīnas uzņēmumu negodīgu destilēšanas praksi.
Y Combinator vadītājs Gerijs Tans nesenā CNBC intervijā pauda viedokli, ka regulatoriem nevajadzētu iejaukties situācijā, kad Ķīnas mākslīgā intelekta laboratorijas izmanto destilēšanas metodes, lai smeltos zināšanas no vadošo modeļu izstrādātājiem. Vairāk par to — viņš uzskata, ka līdzīgi vajadzētu rīkoties arī ASV uzņēmumiem.
Destilēšana ir process, kurā viens modeļa veidotājs intensīvi uzdod jautājumus citam modelim, lai izprastu tā darbības principus un spriešanas veidu. Šo paņēmienu plaši un legāli izmanto nozarē jaunu modeļu apmācībai.
Tanam skaidrojot TechCrunch izdevumam, viņš vēlas, lai mazākas, atvērtā koda ASV laboratorijas piemērotu tādas pašas apmācības tehnikas pret ASV vadošajiem modeļiem, tādējādi radot valstij plašāku atvērto modeļu klāstu, kas nebūtu no Ķīnas izcelsmes. Svarīgi, ka Tans neatbalsta zagtu piekļuves datu vai krāpšanas izmantošanu — viņš vēlas, lai uzņēmumi to darītu likumīgā ceļā.
Divi argumenti
Tana nostājai ir divi pamatojumi. Pirmkārt, viņaprāt, ir pārmērīgi, ka slēgto modeļu laboratorijas nosaka, ko klienti drīkst darīt ar informāciju, ko modeļi tiem sniedz. Otrkārt, viņš norāda, ka arī pašas šīs laboratorijas savulaik bez atļaujas ieguva milzīgus apjomus cilvēku radītu zināšanu, tostarp autortiesību aizsargātu materiālu, lai apmācītu savus modeļus.
Tas notiek uz fona, kad Anthropic šonedēļ publicēja jau otro ziņojumu, apgalvojot, ka Ķīnas laboratorijas veic nelikumīgus destilēšanas uzbrukumus, slēpjot savu identitāti un izmantojot krāpšanu un zagtus piekļuves datus. Anthropic vadītājs Dario Amodejs iepriekš publiski aicinājis regulatorus vērsties pret destilēšanu — nostāja, kurai Tans nepiekrīt.
Tans uzsvēra, ka vēlas līdzsvaru starp atvērtā koda un vadošajām slēgtajām laboratorijām, sakot, ka vadošajām jāpaliek finansiāli dzīvotspējīgām, taču atvērtajiem modeļiem jādod cilvēkiem brīvība un piekļuve. Viņaprāt, sliktākais scenārijs būtu, ja visa mākslīgā intelekta jauda nonāktu viena vienīga slēgta uzņēmuma rokās.
