ИИ-стартап предлагает миллион долларов за решение пяти нерешённых задач материаловедения
Американский стартап Discovered Materials объявил конкурс с общим призовым фондом в миллион долларов. Он предназначен для решений пяти открытых задач материаловедения, к которым могут подключиться модели искусственного интеллекта.
Стартап Discovered Materials из Сан-Франциско, который использует модели искусственного интеллекта (ИИ) для поиска новых веществ для современных микросхем, объявил конкурс с общим призовым фондом в миллион долларов. Компания создана совсем недавно и участвовала в весеннем наборе 2026 года Y Combinator — влиятельного акселератора стартапов. Награды предложены за решение пяти открытых задач материаловедения, с которыми пока не справились даже ведущие модели ИИ.
Пять задач
Задачи сформулировала консультативная группа учёных из ведущих университетов мира. Это:
- теория, объясняющая сверхпроводимость купратов, то есть способность некоторых материалов проводить ток без электрического сопротивления при сверхнизких температурах;
- численный метод для предсказания структуры границ между кремнием и диоксидом кремния, сочетанием, которое встречается почти во всех полупроводниках;
- численный метод, связывающий структуру зёрен с тепловыми свойствами, что позволит создавать лучшие материалы для отвода тепла;
- теория, предсказывающая, почему освещение может менять поведение материалов, в частности в связи со сверхпроводимостью;
- численный метод для улучшения теории функционала плотности — ключевой техники моделирования структур атомов и молекул.
Почему это важно
Сооснователь компании Адваит Шридхар отмечает, что в материаловедении задачи сложнее чётко сформулировать, чем в математике, где ответ — однозначное «да» или «нет». Профессор Стэнфорда Фелипе Жорнада, участвовавший в разработке задач, заявил, что объяснение этих явлений повлияет на создание электроники, хранение энергии и материалы будущего.
Перед объявлением конкурса компания позволила моделям ведущих лабораторий несколько дней самостоятельно работать над каждой задачей, предоставив доступ в интернет и другие ресурсы. Заметного прогресса они не добились. Шридхар подчеркнул, что неважно, кто найдёт решения: задачи должны служить ориентирами, а отслеживание попыток покажет, растёт ли уровень моделей в этой области.
Основное направление Discovered Materials — новые материалы для полупроводников. Компания сотрудничает с крупными производителями микросхем и сама финансирует исследования. Когда в августе было объявлено о стартовом раунде финансирования, Шридхар рассчитывал получить полезный материал в течение года; теперь он говорит, что сроки сократились и промышленно полезные материалы могут появиться быстрее.
