Dativa и RTU разрабатывают документ-редактор с ИИ DokEdit для работы в браузере
Латвийская IT-компания Dativa совместно с Рижским техническим университетом (RTU) создаёт новый веб-редактор документов DokEdit, который будет использовать искусственный интеллект для упрощения подготовки документов, исправления ошибок и подписания онлайн.
IT-компания Dativa и Рижский технический университет (RTU) работают над новым редактором документов с функциями искусственного интеллекта (ИИ), который будет работать в веб-браузере. Решение, получившее название DokEdit, предназначено для автоматизации процесса создания документов, снижения риска ошибок и улучшения их структуры и безопасности.
По словам директора Dativa Эджуса Жейриса, документ будет формироваться автоматически на основе рекомендаций системы, но окончательные изменения будет вносить пользователь. Система будет предлагать рекомендации по улучшению качества документа, проводить проверку грамматики латышского языка, выделяя ошибки и предлагая исправления, а также корректировать оформление и содержание. DokEdit призван сделать документы более структурированными, прозрачными и безопасными для дальнейшего использования в цифровых процессах.
В ходе разработки специалисты Dativa учитывали мнения потенциальных пользователей, чтобы адаптировать решение под их потребности. Компания отмечает, что новая система также снизит финансовые затраты для владельцев порталов, так как будет бесплатной. Кроме того, она повысит безопасность документов за счёт уменьшения нежелательных копий.
Ассоциированный профессор RTU Алексей Юренок подчёркивает, что сотрудничество между университетом и компанией взаимовыгодно. Исследователи работают с языковыми моделями, в проекте участвуют докторант и несколько магистрантов. Они получают ценный исследовательский опыт, а компания может сосредоточиться на разработке продукта и его продвижении на рынок.
DokEdit разрабатывается как библиотека с открытым исходным кодом, которая станет доступна IT-отрасли в Латвии и мире с конца 2026 года. Решение подойдёт как для малых, так и для крупных IT-проектов, требующих обработки документов.
