Модель ИИ от DeepMind для прогноза ураганов удивляет самих учёных

Модель искусственного интеллекта Google DeepMind, предназначенная для прогнозирования ураганов, судя по всему, выявляет закономерности в данных низкого разрешения, которые помогают точнее предсказывать интенсивность штормов. При этом сами исследователи признают, что не до конца понимают механизм её работы. Исследователь Фабиан Алет называет систему "чёрным ящиком", отмечая при этом, что её успех — сигнал для физиков: происходит нечто ранее не изученное.

Множество сценариев вместо одного

В отличие от традиционных моделей, выдающих единственный прогноз, система DeepMind генерирует целый набор возможных сценариев развития каждого шторма. Это помогает учитывать так называемый "эффект бабочки", когда небольшое отклонение на раннем этапе может привести к значительно более серьёзным последствиям в дальнейшем. В прошлом году модель создавала 50 сценариев на каждый шторм, сейчас — уже 1000. Исследователь Масгрейв отмечает, что такой объём вычислений попросту недостижим для существующих численных моделей при нынешних вычислительных мощностях.

Один инструмент среди многих

Специалист по прогнозированию Бреннан называет модель DeepMind ценным дополнением к арсеналу синоптиков, но подчёркивает, что это лишь один из множества инструментов. Хорошие результаты модели в прошлом сезоне или для конкретного шторма не гарантируют, что она останется лучшей и для будущих сезонов или штормов. Он добавляет, что человеческий фактор остаётся критически важным: прогноз траектории и интенсивности шторма сам по себе недостаточен — необходимы эксперты, способные перевести эти данные в понимание реальных последствий, которые в итоге и представляют угрозу для жизни людей.

Google DeepMind также объявила об открытии исходного кода моделей WeatherNext, использовавшихся в этом сезоне ураганов, что позволит исследователям применять и совершенствовать их. Алет выразил надежду, что открытие моделей научному сообществу поможет получить новые знания о механизмах формирования циклонов.