Европейские стартапы решают проблему нехватки электроэнергии для ИИ
По прогнозам, спрос на электроэнергию со стороны дата-центров в мире может почти удвоиться к 2030 году, и группа европейских стартапов разрабатывает программное обеспечение, позволяющее эффективнее использовать уже существующие сетевые, инфраструктурные и вычислительные мощности. Инвесторы считают, что именно этот программный уровень, а не строительство новых электростанций, способен быстрее решить проблему дефицита мощностей.
По данным Международного энергетического агентства, глобальный спрос на электроэнергию со стороны дата-центров может вырасти примерно с 485 тераватт-часов в 2025 году до около 950 тераватт-часов к 2030 году, увеличиваясь более чем в четыре раза быстрее спроса на электроэнергию в остальных секторах. Значительная часть существующих сетевых мощностей Европы используется не полностью, а строительство новых линий электропередачи и подстанций занимает намного больше времени, чем внедрение программных решений.
Четыре уровня эффективности
Аналитики инвестиционного фонда Future Energy Ventures выделили небольшую группу европейских компаний, работающих сразу в четырёх сегментах. На уровне энергосети такие компании, как амстердамская Sympower и дублинская GridBeyond, превращают дата-центры и промышленных потребителей энергии в гибкие сетевые активы, продавая их резервы на рынках балансировки нескольких европейских стран. Мюнхенская компания Entrix оптимизирует торговлю накопленной в батареях энергией, а финская Capalo AI к концу 2025 года законтрактовала более 1 гигаватта мощностей хранения и расширилась в Польшу и Болгарию.
На уровне инфраструктуры дармштадтская компания etalytics оптимизирует системы охлаждения и электропитания дата-центров с помощью ИИ и цифровых двойников, основанных на физических моделях. Клиенты компании, включая NTT и Telehouse, добились экономии энергии на охлаждение до 19%, а в 2025 году etalytics получила финансирование от венчурного подразделения Microsoft — M12.
На уровне вычислений парижская FlexAI и бристольская YellowDog создают программное обеспечение, распределяющее нагрузку ИИ между оборудованием разных производителей. На программном уровне компания Multiverse Computing из Сан-Себастьяна сжимает языковые модели до 95% с помощью квантово-вдохновлённых методов, привлекя в 2025 году значительное финансирование.
Аналитики отмечают, что пока ни одна компания не объединяет все четыре уровня в единую систему, и именно этот разрыв между решениями по сети, инфраструктуре и вычислениям может стать следующей крупной возможностью для основателей компаний в этой отрасли.
