Банки стран Персидского залива хотят использовать ИИ, но беспокоятся о безопасности данных клиентов

Банки стран Персидского залива проявляют большой интерес к технологиям искусственного интеллекта (ИИ), которые могут ускорить рутинные задачи, анализировать документы и повысить производительность. Однако многие финансовые учреждения всё ещё пытаются ответить на фундаментальный вопрос: как использовать технологию, не подвергая риску конфиденциальные данные клиентов.

Наджла Ибрагим Аль-Мутава, исполнительный вице-президент по стратегии и развитию бизнеса QNB, отмечает, что дискуссия выходит за рамки эффективности. По её мнению, ключевой вопрос — можно ли внедрить генеративный ИИ таким образом, чтобы сохранить доверие, защитить данные и соответствовать требованиям регуляторов.

Сами Миан, генеральный директор Blade Labs, поясняет, что банки спокойно относятся к самим системам ИИ, но беспокоятся о том, к какой информации эти системы могут получить доступ. Его компания разработала платформу ZeroH Disclosure, которая автоматически ограничивает объём данных, передаваемых ИИ, и ведёт журнал аудита раскрытой информации.

Алина Тимофеева, консультант по ИИ и цифровой трансформации, добавляет, что генеративный ИИ вынуждает финансовые учреждения переосмыслить управление данными. Она подчёркивает, что в банковской сфере доверие — это продукт, поэтому необходимо чётко определить, кто имеет доступ к данным, как они используются и кто несёт ответственность в случае ошибок.

Регуляторы в регионе ужесточают требования к защите данных, кибербезопасности и управлению ИИ, одновременно стимулируя цифровую трансформацию. Аль-Мутава отмечает, что банки становятся более избирательными: эксперименты с низким уровнем риска отделяются от операций, связанных с данными клиентов и другой чувствительной информацией.

Аналогичный подход применяется и в исламских финансах. Blade Labs разрабатывает ИИ-ассистента Ask Ali, который помогает специалистам изучать стандарты, проверять документы и решать вопросы, связанные с шариатом, сохраняя при этом контроль со стороны человека.

Все три эксперта сходятся во мнении, что доверие станет решающим фактором скорости внедрения ИИ. Миан заключает, что учреждения, которые первыми решат проблему контроля, смогут использовать ИИ более свободно, а те, кто этого не сделает, останутся застрявшими в пилотных проектах, ограничениях и внутренних согласованиях.