Discovered Materials использует рои ИИ-агентов для поиска материалов, охлаждающих чипы
Стартап Discovered Materials привлек 9 миллионов долларов на использование ИИ-агентов для поиска новых материалов для более эффективных микрочипов. Компания надеется, что открытия помогут снизить перегрев и энергопотребление дата-центров.
Чипы, обрабатывающие задачи искусственного интеллекта, выделяют так много тепла, что именно это — одна из главных причин огромного энергопотребления дата-центров и необходимости мощных систем охлаждения. Стартап Discovered Materials решил бороться с этой проблемой с помощью самой технологии, которая её создала, — искусственного интеллекта, направив рои ИИ-агентов на поиск новых материалов для более эффективных интегральных схем.
Компания, выросшая из акселератора Y Combinator, недавно закрыла раунд посевных инвестиций на 9 миллионов долларов под руководством Lightspeed India Partners при участии Peak XV Partners и нескольких частных инвесторов. Основатели — Адваит Сридхар и Акаш Рамдас — объединили опыт Рамдаса, защитившего докторскую степень по материаловедению в Стэнфорде, с опытом Сридхара в работе над ИИ-агентами в других компаниях.
Тысячи гипотез в день
Основатели создали программный конвейер, который использует языковые модели Anthropic для генерации кандидатов на новые материалы, а затем проверяет их с помощью собственных физических моделей, запускающих симуляции. Если во время учебы в докторантуре Рамдас мог проверять около 20 гипотез в день, то теперь ИИ-агенты компании работают в облаке круглосуточно, предлагая тысячи вариантов материалов ежедневно.
Discovered Materials опубликовала примеры сотен новых обнаруженных материалов, а также представила новый инструмент для оценки того, насколько хорошо разные модели ИИ справляются с подобными задачами. Похожие цели преследуют и другие компании, однако Discovered Materials делает ставку именно на решение проблем теплоотвода в материалах для полупроводников.
Препятствия на пути к практическому применению
Основная сложность заключается в компромиссах: материал может лучше снижать нагрев или отводить тепло, но при этом быть слишком сложным в производстве или иметь неподходящие электрические свойства. По словам инвестора, возглавившего раунд финансирования, материал становится действительно полезным лишь тогда, когда все эти свойства сходятся одновременно.
Компания планирует патентовать перспективные материалы и способы их применения в производстве чипов, а затем лицензировать технологию производителям микросхем, рассчитывая получить патентоспособные результаты уже в течение следующего года. Тем не менее пока ни один открытый с помощью ИИ материал или препарат не достиг масштабного коммерческого применения, а основатели признают, что этап лабораторных экспериментов ускорить невозможно.
