Стартап Trajectory привлёк 45 млн долларов на упрощение обучения моделей ИИ
Американский стартап Trajectory, автоматизирующий дообучение моделей искусственного интеллекта, привлёк 45 млн долларов в раунде серии A. Оценка компании составляет 300 млн долларов, раунд возглавил Sequoia.

Стартап в сфере искусственного интеллекта Trajectory, создающий платформу для дообучения моделей ИИ, объявил о привлечении 45 млн долларов в раунде серии A при оценке в 300 млн долларов. Раунд возглавил венчурный фонд Sequoia, также участвовали производитель чипов Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures. Платформа предназначена для компаний, которые хотят адаптировать модели ИИ к узким областям, например к юриспруденции и финансам, и, по заявлению компании, позволяет делать это быстрее и дешевле.
Какую проблему решает компания
Современные модели ИИ, созданные OpenAI или Anthropic либо основанные на открытых решениях, без дополнительного обучения не учатся на собственных ошибках. Чтобы приспособить их к специализированным сферам, компании обычно дообучают универсальные модели. Для этого часто нужны собственные исследовательские команды или дорогие консультанты, так называемые forward-deployed engineers (FDE).
Trajectory хочет автоматизировать этот процесс с помощью подхода, называемого непрерывным обучением. Компания берёт модель с открытым исходным кодом и подключает платформу к своим приложениям. Платформа собирает отзывы о работе модели и использует их для переобучения, постепенно улучшая результаты в специализированных задачах. Сооснователь Ронак Малде заявил, что юристы, врачи и другие специалисты смогут улучшать модели почти автоматически самостоятельно.
Клиенты и конкуренты
Harvey и Rogo уже используют платформу, чтобы модели с открытым кодом работали больше похоже на опытных юристов или финансовых аналитиков. Среди клиентов также Decagon, Mercor и Nvidia. Теперь платформа становится общедоступной.
Прямые конкуренты — Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, а также Applied Compute и Prime Intellect. Trajectory основана около года назад, в ней работают 18 человек. Основатели — трое однокурсников из Стэнфорда с опытом работы в Google DeepMind и Apple. Сооснователь Майкл Элабд считает, что участие людей в обучении делает подход безопаснее полностью автономного самоулучшения.


