Jaunuzņēmums Trajectory piesaistījis 45 miljonus dolāru mākslīgā intelekta modeļu apmācībai
ASV jaunuzņēmums Trajectory, kas automatizē mākslīgā intelekta modeļu pēcapmācību, A kārtā piesaistīja 45 miljonus dolāru. Uzņēmuma vērtība ir 300 miljoni dolāru, bet investīciju kārtu vadīja Sequoia.
Mākslīgā intelekta jaunuzņēmums Trajectory, kas izstrādā platformu modeļu pēcapmācībai, paziņojis par 45 miljonu dolāru piesaisti A kārtas investīciju kārtā. Uzņēmuma vērtējums ir 300 miljoni dolāru. Kārtu vadīja riska kapitāla fonds Sequoia, piedalījās arī mikroshēmu ražotājs Nvidia, Bessemer Venture Partners un Bain Capital Ventures. Platforma ir paredzēta uzņēmumiem, kuri vēlas pielāgot mākslīgā intelekta modeļus specializētām nozarēm, piemēram, juridiskajiem vai finanšu pakalpojumiem, un pēc uzņēmuma ieceres tā ļauj to darīt lētāk un ātrāk.
Problēma, ko uzņēmums risina
Pašreizējie mākslīgā intelekta modeļi, neatkarīgi no tā, vai tos izstrādājis OpenAI, Anthropic vai tie balstīti atvērtā koda risinājumos, bez papildu apmācības nemācās no savām kļūdām. Lai modeļus pielāgotu šaurām nozarēm, uzņēmumi parasti tos precizē jeb apmāca papildus. Tam bieži nepieciešamas iekšējās pētnieku komandas vai dārgi konsultanti, ko dēvē par „forward-deployed engineers“ (FDE).
Trajectory vēlas šo procesu automatizēt, izmantojot pieeju, ko sauc par nepārtraukto mācīšanos. Uzņēmums sāk ar atvērtā koda modeli un savieno platformu ar savu lietotni. Platforma vāc atsauksmes par modeļa darbu un izmanto tās, lai modeli pārtrenētu un laika gaitā uzlabotu specifiskos uzdevumos. Līdzdibinātājs Ronaks Malde norādīja, ka juristi, ārsti un citi speciālisti modeļus varēs uzlabot gandrīz automātiski paši.
Klienti un konkurenti
Trajectory platformu jau izmanto uzņēmumi Harvey un Rogo, lai atvērtā koda modeļus pietuvinātu pieredzējušu juristu vai finanšu analītiķu darbam. Klientu vidū ir arī Decagon, Mercor un Nvidia. Tagad platforma tiek padarīta publiski pieejama.
Tiešie konkurenti ir Thinking Machines Lab, ko dibinājusi bijusī OpenAI tehnoloģiju direktore Mira Murati, kā arī Applied Compute un Prime Intellect. Trajectory dibināts apmēram pirms gada, tajā strādā 18 cilvēki. Dibinātāji ir trīs Stenfordas universitātes kursa biedri ar pieredzi Google DeepMind un Apple. Līdzdibinātājs Maikls Elabds uzsver, ka cilvēku iesaiste apmācībā padara pieeju drošāku nekā pilnībā autonomu pašuzlabošanos.
