Как на самом деле работает конвертация видео в 4K
Преобразование видео в 4K означает создание миллионов новых пикселей с помощью интерполяции или искусственного интеллекта, поскольку недостающие детали изначально не были записаны. Результат может выглядеть убедительно, но никогда не сравнится с настоящей 4K-съёмкой.
4K, или сверхвысокая чёткость, — это кадр разрешением 3840 x 2160 пикселей, тогда как 1080p содержит 1920 x 1080 пикселей. При конвертации видео с 1080p в 4K на каждый исходный пиксель нужно добавить три новых, то есть общее количество пикселей увеличивается в четыре раза. Эту недостающую информацию невозможно восстановить — программа может лишь предположить, как она должна выглядеть.
Интерполяция против искусственного интеллекта
Традиционные программы для увеличения разрешения используют интерполяцию — математические расчёты на основе цвета и яркости соседних пикселей. Такой метод даёт предсказуемый, но часто более размытый результат, поскольку не способен воссоздать настоящую текстуру. Более новые инструменты на основе искусственного интеллекта обучаются на парах изображений низкого и высокого разрешения, что позволяет им предсказывать, как должна выглядеть более чёткая версия картинки. Результаты ИИ обычно выглядят убедительнее, однако могут возникать необычные артефакты, которых не бывает при интерполяции.
Качество исходника решает всё
Профессионалы при восстановлении видео в 4K стараются использовать лучшие доступные исходные материалы. Например, при переиздании сериала «Звёздный путь: Следующее поколение» использовались оригинальные негативы 35-мм плёнки, качество которых сопоставимо примерно с 20 мегапикселями. Проект, заказанный CBS в 2011 году, включал обработку 25 000 катушек плёнки, занял более трёх лет и, по словам одного из продюсеров, обошёлся более чем в 12 миллионов долларов.
У домашних пользователей таких ресурсов обычно нет, поэтому результат сильно зависит от качества исходного файла. Если исходный материал уже имеет низкое разрешение или сильно сжат, повышение разрешения не восстанавливает утраченные детали — недостающие пиксели попросту домысливаются программой. Старые записи с чересстрочной развёрткой перед увеличением разрешения также нужно предварительно обработать. В целом, чем меньше разница между исходным и целевым разрешением, тем лучше получится итоговый результат.
