Компания Snorkel AI утроила оценку стоимости до 3,5 млрд долларов
Snorkel AI привлекла 350 миллионов долларов в раунде серии E, утроив оценку своей стоимости до 3,5 миллиарда долларов на фоне растущего спроса ИИ-лабораторий на обучающие данные. Годовой показатель выручки компании вырос за год в 18 раз, достигнув 375 миллионов долларов.
Семилетний стартап Snorkel AI, который помогает ИИ-лабораториям и корпорациям создавать наборы обучающих данных и симулированные среды, закрыл раунд финансирования серии E на сумму 350 миллионов долларов при оценке компании в 3,5 миллиарда долларов. Раунд возглавили Insight Partners и S32, в результате чего оценка компании выросла почти втрое по сравнению с 1,3 миллиарда долларов, достигнутыми 17 месяцев назад в раунде серии D на 100 миллионов долларов. В раунде также участвовали действующие инвесторы, включая Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.
От разметки данных к готовым наборам
Изначально Snorkel предлагала программное обеспечение для автоматизации разметки данных, однако в прошлом году компания перешла на предоставление клиентам полностью готовых наборов данных — модель, которую она называет data-as-a-service. Вместо того чтобы выступать исключительно в роли биржи труда экспертов-людей, компания использует гибридный подход, сочетая собственное ПО и модели для синтетической генерации данных с участием отраслевых специалистов.
По данным Snorkel, текущий годовой показатель выручки компании составляет 375 миллионов долларов — рост в 18 раз за последние 12 месяцев. Этот рост обусловлен неутолимым спросом ИИ-лабораторий на высококачественные обучающие данные.
Рост всей отрасли
Другие компании, позиционирующие себя как ИИ-лаборатории данных, также демонстрируют схожий взрывной рост. Валовая годовая выручка Mercor достигла 2 миллиардов долларов, Handshake в этом году преодолела отметку в 1 миллиард долларов, а Micro1 выросла до 500 миллионов долларов. Поскольку такие компании обычно выплачивают около 60–70% своей выручки непосредственно отраслевым специалистам, выполняющим работу, их фактическая чистая выручка существенно ниже заявленных общих показателей.
Ситуация Snorkel отличается тем, что компания продаёт среды для обучения с подкреплением (RL) и готовые наборы данных, а не труд людей напрямую, поэтому выплаты экспертам учитываются в себестоимости проданной продукции, а не включаются в headline-показатель выручки.
Snorkel начала коммерческую деятельность в 2019 году после четырёх лет исследований, которые вели сооснователь и генеральный директор компании Алекс Ратнер и его команда в лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета.
