Meta предлагает большие скидки пользователям, готовым делиться данными с новой ИИ-моделью
Meta ввела систему ценообразования для новой модели Muse Spark, предлагающую скидки до 95% пользователям, которые соглашаются передавать свои запросы и ответы модели для обучения будущих версий. Это отражает борьбу отрасли за качественные данные использования, необходимые для улучшения агентных ИИ-инструментов.
Meta внедрила новую систему ценообразования для своей модели Muse Spark, предназначенной для работы агентов по программированию и других задач. Компания предлагает значительную скидку — в среднем около 95% — клиентам, которые соглашаются "внести вклад" в развитие будущих моделей, разрешив использовать свои запросы и ответы модели для обучения.
По стандартному соглашению один миллион входных токенов стоит 1,25 доллара США, тогда как по тарифу для участников тот же объём обходится всего в 0,10 доллара. Для выходных токенов стандартная цена составляет 4,25 доллара за миллион, а по тарифу для участников — лишь 0,20 доллара.
Трудности со сбором данных
Meta и ранее сталкивалась с проблемами при сборе обучающих данных. Инициатива по отслеживанию использования компьютеров сотрудниками, запущенная в начале этого года, вызвала широкую внутреннюю критику и была приостановлена в июне. Компания не ответила на запрос TechCrunch относительно новой модели ценообразования.
По словам Марио Зехнера, разработчика открытого инструмента Pi, значительный скачок в возможностях агентов по программированию между апрелем и октябрём 2025 года произошёл благодаря тому, что Claude Code по умолчанию сохранял все пользовательские сессии и использовал их для обучения с подкреплением.
Профессор компьютерных наук Принстонского университета Арвинд Нараянан отметил, что крупные компании часто выбирают более дорогие корпоративные тарифы с оплатой за токены вместо дешёвых потребительских подписок именно для того, чтобы избежать использования своих данных для обучения. По его мнению, подход Meta может побудить компании тщательнее оценивать, какие данные действительно конфиденциальны, а какими можно поделиться.
Этот шаг происходит на фоне усиливающейся ценовой конкуренции среди ведущих ИИ-лабораторий — Anthropic недавно снизила стоимость обработки кешированных токенов для своих новейших моделей, а OpenAI в конце июля значительно снизила цены на свои последние модели.
