В эпоху ИИ интернет может стать не мусоркой, а более однородным
Журналист Кристапс Таранда в своем мнении утверждает, что искусственный интеллект может породить не столько плохой контент, сколько однообразный, профессионально выглядящий, но ничего не говорящий.

Журналист Кристапс Таранда опубликовал мнение о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на интернет-контент. Он отмечает, что ИИ не является ни хорошим, ни плохим — это инструмент, похожий на Excel или Canva, но разница в масштабе: ИИ делает профессионально выглядящий контент доступным почти для всех, поэтому он перестаёт быть преимуществом.
Таранда считает, что главный риск — не плохой контент, а однообразие. Интернет может наполниться контентом, который формально правилен, но слишком похож на всё остальное, чтобы его запомнили. Он упоминает термин “AI slop”, но добавляет, что проблема не в том, что контент всегда плох, а в том, что многое начинает выглядеть как среднее из всего, что уже было.
Автор ссылается на теорию “коллапса модели”: если модели ИИ учатся на контенте, созданном другими моделями, они рискуют воспроизводить свою собственную среднюю версию, теряя непопулярные идеи и нюансы. В маркетинге аналогичная тенденция уже заметна: компании используют безопасные формы и “лучшие практики”, в результате контент звучит одинаково.
Таранда указывает, что в цифровой рекламе уже сегодня видно: десятки вариантов не плохи, но им не хватает причины остановиться. ИИ ускоряет масштабирование посредственности — если идея слаба, результат — лишь ощущение активности. Профессиональный вид становится входным билетом, а не преимуществом.
Он не призывает отказываться от ИИ — это было бы другой крайностью. Клиенту неважно, был ли первый черновик создан с помощью ИИ, если конечный результат полезен. Однако использование ИИ автоматически не делает компанию умнее — оно может сделать её только быстрее.
В конечном счёте вопрос не в том, что может ИИ, а в том, что компания делает с этой мощью. Когда исполнение становится дешевле, дороже становится выбор. Таранда прогнозирует, что в будущем мы увидим компании, которые технически делают очень много, но стратегически говорят очень мало.


