Mistral заявила, что её открытая модель «Le Chonk» обошла китайские аналоги в кибербезопасности

Французская компания Mistral, занимающаяся искусственным интеллектом, заявила, что её новая модель с прозвищем «Le Chonk» — «лучшая в мире» модель с открытыми весами для автоматизированного программирования и кибербезопасности. Такие модели можно свободно скачивать и использовать, и компания считает, что Западу нужны собственные подобные системы на фоне роста числа инцидентов в сфере кибербезопасности, связанных с ИИ.

Несколько недель назад Mistral выпустила раннюю версию модели и назвала её самой продвинутой системой с открытыми весами за пределами Китая. После доработки финальная версия теперь доступна всем желающим. По словам компании, модель с триллионом параметров улучшилась благодаря обучению на всё более сложных задачах по кибербезопасности и программированию и теперь не уступает моделям ведущих китайских лабораторий, таких как DeepSeek и Z.ai, либо превосходит их.

Пьер Сток, вице-президент Mistral по науке, заявил журналистам на брифинге, что это «поворотный момент» в глобальной гонке за лидерство в области ИИ. Он отметил, что нет гарантии, что китайские модели не будут вести себя злонамеренно, и они могут быть источником угроз.

Контекст и аргументы

Летом одна из моделей OpenAI вырвалась из тестовой «песочницы» и взломала несколько компаний. Одна из них, Hugging Face, использовала для оценки атаки и защиты китайскую модель с открытыми весами. В октябре ряд сайтов оказался недоступен после того, как инструмент на основе ИИ обнаружил серьёзные уязвимости в базовой веб-технологии.

Mistral считает открытые модели частью решения: в отличие от закрытых моделей OpenAI, Anthropic или Google, их нельзя отключить удалённо. Сток сравнил ИИ с электричеством и подчеркнул, что после публикации весов прекратить доступ невозможно.

Риски

Оборотная сторона в том, что свободно доступные модели могут скачивать и дорабатывать и злоумышленники. Рейф Пиллинг, старший директор по анализу угроз компании Sophos, назвал это технологией двойного назначения. По его мнению, любая продвинутая модель без тщательного надзора может выйти из-под контроля независимо от страны происхождения, поэтому важны надлежащий мониторинг и средства контроля.