Основатель Opendoor запустил NavigateAI для решения нехватки кадров в строительстве

Эрик Ву, восемь лет руководивший стартапом в сфере недвижимости Opendoor и покинувший его в 2022 году на фоне резкого замедления рынка жилья, вернулся к созданию компаний. Его новый проект NavigateAI официально запустился в конце мая и нацелен на решение хронической нехватки кадров в строительной отрасли с помощью искусственного интеллекта.

По данным отраслевой ассоциации Associated Builders and Contractors, только в этом году отрасли требуется около 349 000 дополнительных работников, чтобы удовлетворить спрос. Дефицит усугубляется старением рабочей силы, последствиями иммиграционной политики и ростом масштабов крупных проектов — особенно дата-центров, крупнейшим из которых теперь требуется 4000–5000 работников на пике вместо прежних примерно 750.

В мае NavigateAI привлекла 25 миллионов долларов посевных инвестиций при оценке компании в 225 миллионов долларов. Раунд возглавил Элад Гил, участие приняли Khosla Ventures, Fifth Wall, застройщик Lennar, Tishman Speyer, электротехническая компания Helix Electric и ряд частных инвесторов.

Как работает продукт

Приложение работает на смартфонах, а в режиме без использования рук — через ИИ-очки Meta. Работник может направить камеру на объект и спросить, соответствует ли выполненная работа техническим требованиям, нормам и корпоративным правилам. NavigateAI сотрудничает с Meta для сертификации очков как средств защиты для объектов, где это требуется, а также партнёрствует с учебным заведением AIM, чтобы охватывать работников ещё на этапе обучения.

Бизнес-модель компании сместилась от оплаты по использованию к получению доли от созданной ценности — например, около 20% от экономии затрат на проекте. Ву также рассчитывает на долгосрочную ценность размеченных видеоданных с полевых работ, которые, по его мнению, могут заинтересовать компании, занимающиеся робототехникой.

Среди сложностей — трудность точно определить, что именно экономия средств вызвана именно программой, сопротивление со стороны опытных работников, а также нерешённые вопросы об ответственности в случае, если рекомендации ИИ окажутся ошибочными.