Исследователи критикуют способ, которым OpenAI публикует свои новые научные результаты

Американская компания в области искусственного интеллекта OpenAI в понедельник объявила о достижениях в математике, информатике и физике и одновременно описала новый подход к тому, как делиться ими с научным сообществом. Исследователи, опрошенные изданием The Verge, относятся к результатам серьёзно, но недовольны тем, что первичная проверка отдана экспертам, выбранным самой компанией.

Три результата и три стратегии публикации

По словам OpenAI, для каждого результата выбран свой порядок раскрытия — с учётом советов внешних «наставников». Материал по математике, созданный ИИ, уже опубликован, и исследователи сами могут организовать работу по его объяснению. Для результата в информатике компания соберёт внешнюю группу учёных. Результат по физике не опубликован вовсе, и компания заявляет, что вопрос о его выпуске передаст внешним экспертам.

Математический результат заявляет о решении гипотезы Какейи во всех измерениях. Грубо говоря, задача спрашивает, сколько минимум места нужно, чтобы повернуть иглу во всех направлениях. Доказательство для трёх измерений входило в достижения, за которые математик Нью-Йоркского университета Хон Ван в этом году получила медаль Филдса. Профессор Брауновского университета Брендан Хассетт считает, что утверждение «выглядит хорошо обоснованным», но он пока не проверил формализацию в Lean — способ компьютерной верификации результатов.

Физический результат касается квантовой хромодинамики, описывающей сильное ядерное взаимодействие, и её связи с теорией Янга — Миллса. Она лежит в основе одной из семи задач тысячелетия, однако работа OpenAI не затрагивает нерешённую «щель масс». Результат в информатике заявляет об опровержении гипотезы экспоненциального времени, тесно связанной с проблемой P против NP.

Критика ограничения доступа

Константин Коглер из Института перспективных исследований приветствовал небольшой набор из трёх результатов вместо сотен ранее, но заявил, что нет смысла сначала давать доступ лишь немногим учёным. Профессор физики Техасского университета в Остине Андреас Карч назвал выбор группы «катастрофой». Консультативная группа по математике и искусственному интеллекту (AGMAI) за день до объявления рекомендовала компаниям не применять такую практику, а затем призвала OpenAI без промедления опубликовать материалы по физике.

Математик из Стэнфорда Джаред Дукер Лихтман полагает, что подход, устраивающий всех, может не найтись. Профессор Технологического института Джорджии Сяою Хэ считает, что проблема глубже: фундаментальные результаты решаются очень быстро без участия человека, а статьи трудно читать и проверять.