Стартап XDOF ведёт переговоры о раунде Series B с оценкой $1,2 млрд

Стартап XDOF, специализирующийся на сборе данных из реального мира для обучения роботов общего назначения, находится на позднем этапе переговоров о новом раунде финансирования с оценкой компании примерно в 1,2 миллиарда долларов. Об этом сообщили источники, знакомые с ситуацией. Раунд планирует возглавить венчурная компания 8VC.

Компания была основана в 2024 году исследователями Калифорнийского университета в Беркли Филиппом Ву, занимающим должность генерального директора, и Фредом Шенту, техническим директором. Всего несколько месяцев назад, в июне, XDOF привлекла 70 миллионов долларов в рамках раунда Series A при участии Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital.

По словам источников, изначально XDOF не планировала привлекать финансирование так скоро, однако стремительный рост — с годовой выручкой, приближающейся к 50 миллионам долларов, — вызвал повышенный интерес инвесторов. Общая сумма привлекаемых средств и то, включает ли указанная оценка новые инвестиции, пока неизвестны. Условия сделки ещё не окончательны.

Аутсорсинговая цепочка поставки данных для робототехники

XDOF позиционирует себя как поставщика данных для ведущих лабораторий искусственного интеллекта и робототехнических компаний, создавая инфраструктуру сбора, разметки и обработки данных, которую сложно построить самостоятельно. Инвесторы сравнивают роль компании с тем, что Scale AI и Mercor сделали для разметки данных в индустрии ИИ в целом.

Основа подхода — проект GELLO, недорогая система теледистанционного управления, которую Ву и Шенту разработали ещё во время учёбы в докторантуре, столкнувшись с нехваткой масштабных наборов данных для робототехники. В отличие от языковых моделей, обучающихся на огромных массивах текстов интернета, у физических роботов нет аналогичного набора данных реального мира, что делает сбор данных серьёзным препятствием.

Для решения этой задачи XDOF сочетает удалённое управление роботами с участием операторов-людей, которые с помощью сенсоров фиксируют повседневные действия, например складывание одежды. Компания сотрудничает с лабораторией искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли над созданием крупного набора данных для обучения роботов под названием ABC, а также планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру.

XDOF ранее сообщала, что уже работает с 20 клиентами, включая несколько ведущих лабораторий ИИ. Среди конкурентов — стартап Mecka AI, а также платформы по работе с человеческими данными Scale AI и Micro1, расширяющие деятельность в сферу робототехники.