ceturtdiena, 2026. gada 29. oktobris
Rīga TV

Pasaules un Latvijas ziņas vienuviet

TehnoloģijasPublicēts: 2026. gada 29. oktobris 16:11

Anthropic iesniedzis IPO dokumentus: ko tie atklāj par mākslīgā intelekta ekonomiku

ASV mākslīgā intelekta uzņēmums Anthropic iesniedzis S-1 dokumentu akciju piedāvājumam Nasdaq biržā, ļaujot pirmo reizi redzēt revidētus datus par vadošas MI laboratorijas finansēm. Pēc analītiķa Džo Brūkharta domām, rezultāti ir spēcīgi, taču izaugsmes avoti nākotnē vēl nav skaidri.

Foto: The Verge

ASV mākslīgā intelekta (MI) uzņēmums Anthropic, kas izstrādā Claude modeļus, šonedēļ iesniedza S-1 dokumentu — reģistrācijas pieteikumu akciju publiskam piedāvājumam Nasdaq biržā. Pēc izdevuma The Verge rīcībā esošās informācijas akcijas tirdzniecību varētu sākt jau nākamajā mēnesī, uzņēmuma vērtībai sasniedzot no 1,5 līdz 2 triljoniem dolāru. Dokuments pirmo reizi sniedz ieskatu vadošas MI laboratorijas revidētajā ekonomikā.

Analītiķa vērtējums

Izdevuma The Verge podkāstā Decoder dokumentu skaidroja Džo Brūkharts (Joey Brookhart), analītiķis čipu un MI pētniecības uzņēmumā SemiAnalysis. Viņa komanda jau jūlijā no malas izveidoja Anthropic finanšu modeli. Brūkharts uzskata, ka pieteikumā redzamie rādītāji — bruto peļņas marža, skaitļošanas izmaksu marža un brīvā naudas plūsma — ir tādi, kādus investori vēlas redzēt. Viņš min vairāk nekā 70 miljardu dolāru gada atkārtotos ieņēmumus (ARR) un teic, ka pēc dokumenta publicēšanas pusvadītāju nozares un skaitļošanas jajaudu uzņēmumu akcijas divās dienās atkal pieauga.

Pēc viņa teiktā, Anthropic secīgajā marža uzlabojumā divu gadu laikā no negatīvas 94 % bruto peļņas robežas inferences jeb gatavu modeļu darbināšanas jomā nonācis pie pozitīvas 85 % robežas. Ieņēmumi uz vienu inferencei izmantoto megavatu esot ap 65 miljoniem dolāru, kamēr pērn tie bijuši vidēji piecpadsmit miljoni. Skaitļošanas izmaksas ir nedaudz virs 10 miljoniem dolāru uz megavatu. Tikai ap 30 % jaudu tiek izmantoti ieņēmumus nesošai inferencei, pārējie — pētniecībai, eksperimentiem un modeļu apmācībai.

Neatbildētie jautājumi

Analītiķis norāda, ka tirgus joprojām ir šaurs: divu vadošo laboratoriju kopējie ARR ir ap 120 miljardiem dolāru, un liela daļa Anthropic ieņēmumu nāk no programmēšanas. Lai sasniegtu triljona dolāru ieņēmumus, nepieciešama plašāka pāreja uz biroja darbu, kur MI ne tikai papildina, bet aizstāj darbaspēku. Konkurence pieaug: šā gada trešajā ceturksnī OpenAI, iespējams, ieguva lielāko daļu nozares jauno ARR, bet atvērto modeļu inferences izmaksas pieaugušas no ap 1 miljarda līdz vairāk nekā 10 miljardiem dolāru.

Komentāri

0/1500

Komentāri tiek automātiski moderēti. Aizliegts naids, draudi, personas dati un spams.

Ielādē komentārus…

Vēl šajā kategorijā