Google atvērtā pirmkoda AI modelis palīdz agrāk brīdināt par viesuļvētrām
Google padarījis atvērtu pieejamu WeatherNext – mākslīgā intelekta modeli, kas spēj prognozēt tropisko ciklonu trajektoriju un intensitāti līdz 15 dienām uz priekšu. Tas var palīdzēt prognozētājiem ātrāk novērtēt iespējamos riskus.
Google ir padarījis WeatherNext mākslīgā intelekta modeļa kodu un modeļa svarus publiski pieejamus GitHub platformā. Šī sistēma izstrādāta, lai uzlabotu tropisko ciklonu prognozes. Modelis spēj ģenerēt 15 dienu prognozi par vētras trajektoriju un intensitāti ātrāk nekā minūtē, izmantojot Google TPU aparatūru. Tas ļautu prognozētājiem ātri novērtēt iespējamību retiem, bet ļoti postošiem notikumiem.
WeatherNext izstrādājuši Google DeepMind un Google Research pētnieki sadarbībā ar Nacionālo viesuļvētru centru, Atmosfēras pētījumu kooperatīvo institūtu, Apvienotās Karalistes Meteoroloģijas biroju un citām laikapstākļu aģentūrām. Pētījums publicēts žurnālā Nature, un Google emuārā pieejams arī vienkāršāk izklāstīts apraksts.
Tropisko ciklonu prognozēšana ir sarežģīta, jo to ceļš vislabāk redzams globālajos atmosfēras modeļos, bet intensitāte ir atkarīga no lokāliem termodinamiskiem procesiem vētras kodolā. WeatherNext apvieno šīs pieejas vienā modelī, kas apmācīts uz gandrīz 20 terabaitiem globālu atmosfēras datu un vēsturiskas informācijas no Starptautiskā klimata pārvaldības vētru arhīva.
Pētnieki norāda, ka iespēja ģenerēt prognozi ātrāk par minūti ļauj prognozētājiem izvērtēt iespējamo iznākumu sadalījumu, tostarp galējo risku varbūtību. Šī ir otrā WeatherNext paaudze, un Google pētnieki strādā arī pie mākslīgā intelekta sistēmām pēkšņu plūdu prognozēšanai.
