Google открыл исходный код ИИ-модели для раннего предупреждения ураганов
Google предоставил открытый доступ к коду и весам модели WeatherNext, которая прогнозирует траекторию и интенсивность тропических циклонов на 15 дней вперед. Это позволяет синоптикам быстрее оценивать потенциальные риски.
Google выложил в открытый доступ на GitHub код и веса модели WeatherNext, предназначенной для улучшения прогнозирования тропических циклонов. Модель способна сгенерировать 15-дневный прогноз траектории и интенсивности шторма менее чем за минуту с использованием TPU-оборудования Google. Это может помочь синоптикам быстро оценить вероятность редких, но разрушительных событий.
WeatherNext разработали исследователи из Google DeepMind и Google Research при участии Национального центра ураганов, Кооперативного института исследований атмосферы, метеорологического бюро Великобритании и других метеослужб мира. Работа описана в исследовании, опубликованном в Nature, и кратко изложена в блоге Google.
Прогнозирование тропических циклонов сложно тем, что их путь лучше всего предсказывают глобальные атмосферные модели, а интенсивность зависит от локальных термодинамических процессов в ядре шторма. WeatherNext объединяет оба подхода в одной модели, обученной на почти 20 терабайтах глобальных атмосферных данных и исторических записей из Международного архива климатических штормов.
По словам исследователей, возможность получить прогноз менее чем за минуту позволяет синоптикам анализировать распределение возможных исходов, включая экстремальные риски. Это уже второе поколение WeatherNext, а исследовательские группы Google также работают над ИИ-системами для прогнозирования внезапных наводнений.
