Microsoft mākslīgā intelekta sistēma sarežģītos medicīnas gadījumos diagnozes noteikusi precīzāk nekā ārsti
Microsoft izstrādātā mākslīgā intelekta sistēma MAI-DxO simulācijā pareizi diagnosticēja 83% sarežģītu gadījumu, kamēr ģimenes ārsti un internisti – 36%. Uzņēmums to dēvē par soli uz “medicīnisko superintelektu”, taču pētījuma dati liecina, ka liela daļa uzlabojuma nāk no jaudīgākiem pamatmodeļiem.
Microsoft mākslīgā intelekta (MI) diagnostikas sistēma MAI-DxO simulācijā sarežģītus medicīnas gadījumus diagnosticēja pareizi vairāk nekā divreiz biežāk nekā vispārējās prakses ārsti. Tas izriet no ceturtdien žurnālā Science publicētā pētījuma. Uzņēmuma Microsoft AI vadītājs Mustafa Suleimans rezultātu nodēvēja par soli uz “medicīnisko superintelektu”.
Sistēma apvieno vairākus MI aģentus, kas darbojas kā ārstu konsilijs: tie iztaujā pacientu, nozīmē izmeklējumus un apspriež diagnozi. Simulācijā, kurā izmantoti sarežģīti gadījumi no žurnāla New England Journal of Medicine, sistēma bija precīza 83% gadījumu. Ģimenes ārsti un internisti, strādājot atsevišķi un izmantojot uzziņu materiālus, diagnozi noteica pareizi 36% gadījumu. Šādus gadījumus parasti izskata speciālisti vai ārstu komandas, taču tie salīdzinājumā nebija iekļauti.
Uzlabojumu cēlonis
Pētījuma dati liecina, ka liela daļa uzlabojuma izriet no jaudīgākiem pamatā esošajiem MI modeļiem, bet Microsoft koordinācijas sistēma pievieno papildu ieguvumu. Sistēma testēta ar vairāku uzņēmumu modeļiem, un labākie rezultāti gūti ar OpenAI GPT-5 un GPT-5.5. Pats GPT-5 ar vienkāršu uzvedni sarežģītos gadījumos sasniedza 78,9% aptuveni 8400 ASV dolāru izmaksās uz gadījumu; ar MAI-DxO izmaksas samazinājās par aptuveni 3000 dolāru, bet precizitāte pieauga tikai par aptuveni četriem punktiem. GPT-5.5 precizitāte pieauga no 72% līdz gandrīz 87%. Neatliekamās palīdzības gadījumos būtiska uzlabojuma nebija. Visvairāk sistēma palīdzēja vājākiem modeļiem, piemēram, Gemini 2.5 Flash rādītājs pieauga no 46,4% līdz gandrīz 69%.
Nākamie soļi
Microsoft sadarbojas ar Mayo Clinic, lai nākamgad izlaistu veselības aprūpei paredzētu pamatmodeli. Sadarbībā ar Bostonas slimnīcu Beth Israel Deaconess Medical Center sistēma tiks vērtēta reālās slimnīcu vidēs: pacienti saņems standarta aprūpi, bet tie, kas piekritīs, paralēli mijiedarbosies ar MAI-DxO, un tā ieteikumus salīdzinās ar ārstu lēmumiem. Arī Google šomēnesī The Lancet publicēja pētījumu par savu diagnostikas MI sistēmu AMIE reālās steidzamās palīdzības vizītēs.
Suleimans prognozē, ka veselības aprūpes modeļu spējas nākamo 24–36 mēnešu laikā uzlabosies par kārtu.
