OpenAI paziņo par matemātikas problēmas atrisināšanu ar AI, izraisot strīdus zinātnieku vidū

8. septembrī uzņēmums OpenAI paziņoja, ka tā mākslīgā intelekta sistēmas atrisinājušas Navjē-Stoksa problēmu — vienu no matemātikas vēstures grūtākajiem un slavenākajiem izaicinājumiem. Ja šo problēmu būtu atrisinājis cilvēks, viņš būtu saņēmis gan naudas balvu, gan kolēģu atzinību. Taču OpenAI paziņojums radījis to, ko daži matemātiķi dēvē par "eksistenciālu krīzi" nozarē, kā arī apsūdzības, ka uzņēmums nepamatoti izmantojis cilvēku veikto darbu.

Kritika, ko izteikuši matemātiķi, ir pazīstama arī māksliniekiem un citiem, kurus satrauc mākslīgā intelekta ietekme uz viņu nozarēm. OpenAI rezultāti, tāpat kā jebkura lielā valodas modeļa produkcija, balstās uz cilvēku matemātiķu iepriekš paveiktā darba apstrādi. Lai gan uzņēmuma publicētajā darbā minēti avoti, daudzi uzskata, ka pietiekama atzinība nav sniegta, jo īpaši vairākiem matemātiķiem, kuri, kā uzskatīts, bijuši ļoti tuvu risinājumam.

Matemātiķim Tristanam Bakmanam radušās bažas, ka viņa darbs pie Navjē-Stoksa problēmas, izmantojot OpenAI modeli Codex, varētu būt bijis pieejams OpenAI komandai. Uzņēmums noliedzis tiešu piekļuvi šim materiālam, tomēr nav varējis izslēgt, ka dati no Bakmana veiktās produktu lietošanas varētu būt "palīdzējuši uzlabot" to modeli.

Atzinības un kompensācijas trūkums par cilvēku darbu, uz kura balstīts mākslīgais intelekts, vairākus vērsis pret šīm tehnoloģiju kompānijām. Matemātiķi uzsver, ka AI uzņēmumi labprāt reklamē savu modeļu matemātiskās spējas, tomēr paļaujas uz matemātiķiem, lai pārbaudītu bieži vien nekārtīgo un grūti saprotamo darbu un noteiktu tā lietderību.

Neraugoties uz kritiku, matemātiķi paliek samērā atvērti AI izmantošanai, atzīstot tehnoloģijas spēju un diskutējot, kā tā varētu integrēties nozarē, cilvēkiem vadot un interpretējot iegūtos rezultātus. Fīldsa medaļas laureāts Bils Tērstons jau 2010. gadā norādīja, ka matemātikas mērķis ir skaidrība un izpratne, nevis pašas teorēmas — īpašības, kas joprojām paliek cilvēkam raksturīgas.