Заявление OpenAI о решении задачи Навье-Стокса вызвало возмущение математиков

8 сентября компания OpenAI сообщила, что её системы искусственного интеллекта решили задачу Навье-Стокса — одну из самых известных и сложных нерешённых проблем математики. Если бы это сделал человек, он получил бы и денежную премию, и признание коллег. Вместо этого заявление спровоцировало то, что некоторые математики называют "экзистенциальным кризисом" в своей области, а также обвинения в том, что компания неправомерно воспользовалась чужим трудом.

Претензии математиков перекликаются с опасениями, которые уже высказывали художники и другие специалисты, обеспокоенные влиянием ИИ на их профессии. Результаты OpenAI, как и любой продукт языковой модели, основаны на обработке работ, ранее выполненных математиками-людьми. Хотя в статье компании указаны источники, многие считают, что должного признания не получили несколько математиков, которые, как полагают, были очень близки к решению задачи.

Математик Тристан Бакмен обеспокоен тем, что его собственная работа над задачей Навье-Стокса, выполненная с использованием модели OpenAI под названием Codex, могла быть доступна команде компании. OpenAI отрицает прямой доступ к этим материалам, однако не исключает, что данные, полученные благодаря использованию Бакменом их продуктов, "помогли улучшить" модель.

Отсутствие ясного признания и компенсации за человеческий труд, лежащий в основе систем ИИ, настроило многих исследователей против компаний, создающих эти технологии. Математики отмечают, что фирмы, разрабатывающие ИИ, охотно рекламируют математические способности своих моделей, но при этом полагаются на математиков, чтобы проверить зачастую путаную и труднопонимаемую работу и определить, есть ли в ней реальная ценность.

Несмотря на эти противоречия, математики остаются на удивление открытыми к использованию ИИ, даже подписывая открытые письма с критикой технологических компаний. Большинство признаёт реальную мощь технологии, особенно в математике, и продолжаются дискуссии о том, как область может измениться, интегрируя ИИ под руководством и с интерпретацией человека. Лауреат Филдсовской премии Билл Тёрстон ещё в 2010 году отметил, что цель математики — ясность и понимание, а не сами теоремы, — качества, остающиеся исключительно человеческими даже в эпоху ИИ.