Отредактированные ИИ изображения птиц угрожают достоверности научных исследований
Ученые предупреждают, что созданные или отредактированные с помощью ИИ изображения птиц на форумах могут загрязнять базы данных гражданской науки, затрудняя изучение распространения видов.
Для многих орнитологов-любителей зафиксировать вид за пределами его обычного ареала — это священный Грааль. Однако новая угроза нарушает это увлечение: изображения, обработанные ИИ. Ученые призывают любителей птиц ограничить использование ИИ при редактировании снимков, опасаясь, что это может подорвать доверие к платформам гражданской науки, таким как iNaturalist и Macaulay Library, которые регулярно используются в научных исследованиях для мониторинга ареалов обитания видов.
В недавнем комментарии в журнале Nature исследователи предупредили, что в популярных базах данных по регистрации видов уже обнаружены сотни поддельных изображений. Они отметили, что истинные масштабы проблемы неизвестны, поскольку многие могут остаться незамеченными, и это может загрязнить данные, собранные общественностью.
Доктор Александр Лис, эколог из Манчестерского столичного университета и автор комментария, отмечает, что огромное количество фотографий дикой природы в Facebook теперь просто создано ИИ. «Идея о том, что мы могли бы использовать эти фотографии, чтобы понять, где виды находятся в пространстве и времени, очень проблематична», — говорит он.
Откровенные мистификации по-прежнему редки и часто легко распознаваемы, но любители птиц часто используют ИИ для редактирования и улучшения изображения, и алгоритм может случайно внести элементы другого вида птиц. Лис приводит пример ложного наблюдения красноплечего чёрного трупиала в центральной Бразилии — вида, обычно встречающегося в Северной Америке. На самом деле птица была эполетовым трупиалом, но фотограф попросил ИИ «улучшить» снимок, после чего были добавлены части красноплечего чёрного трупиала.
«Фотографы дикой природы могут быть одержимы получением красивого снимка, но есть риск, что изображение, отредактированное с помощью ИИ, впоследствии может вызвать проблемы», — предупреждает Лис.
Организации гражданской науки всё ещё работают над оценкой масштабов проблемы. На платформе iNaturalist только 1400 из более чем 610 миллионов изображений были отмечены как использующие ИИ. Тони Иване, директор по поддержке сообщества iNaturalist и соавтор статьи в Nature, говорит, что большинство случаев, вероятно, не являются злонамеренными, но призывает пользователей быть бдительными. «Чем больше мы знаем о местах обитания видов, тем более информированными мы можем быть как защитники природы. Но информация должна быть точной», — подчеркивает он.
