Глава Peero: Латвия могла бы поучиться у Мальты подходу к работе с данными
Руководитель компании Peero Артурс Лаздекалнс считает, что эффективное использование искусственного интеллекта зависит от умения работать с данными, и приводит в пример Мальту, где госуправление сначала вложилось в знания сотрудников, а не в новые инструменты. По его мнению, похожий подход мог бы применить и Латвия.
Руководитель компании Peero Артурс Лаздекалнс в своей авторской колонке отмечает, что инструменты искусственного интеллекта сами по себе не гарантируют роста продуктивности — их эффективность зависит от способности людей работать с данными. Без понимания качества данных и правильной структуризации даже мощные инструменты не дают полноценного результата.
Он указывает на распространённую проблему: несогласованный ввод информации в системы и данные, которые накапливаются, но впоследствии не используются в анализе или принятии решений. Итогом становится не управление на основе данных, а цифровой беспорядок.
Опыт Мальты
Лаздекалнс поделился опытом участия в разработке программы по повышению цифровой грамотности для госуправления Мальты. В оценке электронного правительства Евросоюза за 2026 год Мальта заняла первое место по онлайн-услугам для населения. Вместо закупки новых инструментов страна сначала оценила навыки около 150 сотрудников во всех министерствах и на основе этих данных разработала девятимесячную программу обучения, адаптированную под разные уровни и роли.
После завершения программы часть участников стали лидерами по работе с данными в своих учреждениях, помогая коллегам и продолжая формировать культуру работы на основе данных. Программа также помогла точнее формулировать задачи и оценивать технологические решения.
Рекомендации для Латвии
Автор считает, что Латвия могла бы начать с оценки существующих знаний и потребностей, затем разработать практическое обучение для работы с реальными данными с учётом разных ролей, а после — выстроить сеть сотрудничества внутри учреждений. Он отмечает, что стандарты и цифровые услуги госуправления влияют и на бизнес, и на общество в целом, поэтому инвестиции в грамотность работы с данными могут способствовать более качественным решениям в более широком масштабе.
