Учёные Стэнфорда нашли паттерны активности мозга, предсказывающие болезнь Альцгеймера за годы до симптомов
Исследователи Стэнфордской медицинской школы разработали систему оценки активности мозга, способную за годы указать на риск болезни Альцгеймера. Она точнее ряда существующих показателей предсказывала снижение когнитивных функций.
Едва заметные паттерны активности мозга могут указывать на риск болезни Альцгеймера за несколько лет до появления проблем с памятью или накопления вредных белков, показало новое исследование под руководством Стэнфордской медицинской школы (США). Работа опубликована 4 ноября в журнале Science Advances. Её значимость в том, что, в отличие от традиционных биомаркеров, такие паттерны в будущем, возможно, удастся менять с помощью целенаправленных вмешательств.
Как проводилось исследование
Учёные сравнили активность мозга у людей от 75 лет, находящихся на противоположных концах спектра когнитивного старения. В одной группе были пациенты с болезнью Альцгеймера, в другой — «суперстарики»: пожилые люди, чья память сопоставима с памятью людей на десятилетия моложе. В этой работе так называли людей не младше 75 лет, которые в тестах на память показывали уровень типичного 45-летнего при нормальной для возраста исполнительной функции. Использовались функциональные МРТ-снимки в состоянии покоя 180 суперстариков и 110 пациентов с болезнью Альцгеймера.
На основе различий создали показатель ARC — коннектом устойчивости и уязвимости при болезни Альцгеймера. Он отличал две группы примерно с 85-процентной точностью.
Прогноз для здоровых людей
Показатель применили к более чем 1300 когнитивно здоровым взрослым в возрасте от 55 до 70 лет. В начале у людей с высокими и низкими значениями заметных различий в когнитивных способностях не было. Однако по данным последующего наблюдения те, чья активность мозга больше напоминала активность пациентов с Альцгеймером, чаще сталкивались со снижением когнитивных функций, накоплением бета-амилоидных бляшек и получали диагноз болезни Альцгеймера. Наблюдение длилось до 12 лет, но большинство участников отслеживали около пяти–шести лет. У людей с паттернами, похожими на суперстариков, способности обычно сохранялись лучше.
Показатель предсказывал снижение эффективнее ряда устоявшихся индикаторов, включая демографические данные, генетические факторы риска и биомаркеры бета-амилоида и тау. В сочетании с ними точность прогноза росла.
Ограничения
Исследователи подчёркивают, что ARC не предназначен для диагностики болезни Альцгеймера и не является окончательным прогнозом, так как активность мозга меняется со временем. Неизвестно, изменит ли смена активности ход болезни. Старший автор работы Ю Чжан готовит испытание, в котором ARC будут измерять до и после когнитивного тренинга.
