Вильнюс использует искусственный интеллект для борьбы с дорожными заторами
В Вильнюсе тестируется система на основе искусственного интеллекта, которая на одной из самых загруженных улиц сократила время ожидания водителей примерно на 19 минут. Город планирует расширить такие технологии на другие перегруженные перекрёстки.
Муниципальное предприятие Вильнюса JUDU, управляющее общественным транспортом и парковками столицы, тестирует решения на основе искусственного интеллекта для снижения дорожных заторов. Как сообщает madeinvilnius.lt, система, внедрённая на Некрашюнской (Неменчинской) трассе — одной из самых загруженных улиц города, — уже показала заметные результаты.
Руководитель отдела управления и организации дорожного движения JUDU Эвалдас Моркунас отмечает, что проблему заторов невозможно решить одной мерой — необходим комплексный подход. Сейчас основное внимание уделяется повышению эффективности работы существующей уличной инфраструктуры и светофоров, улучшению движения общественного транспорта и повышению привлекательности альтернатив автомобилю для жителей.
Умные светофоры и результаты
В этом году в Вильнюсе внесено 60 изменений в программы управления светофорами, направленных главным образом на улучшение координации перекрёстков и сокращение очередей. На проанализированных перекрёстках среднее число остановок транспортных средств снизилось примерно на 10 процентов.
Умная система на Неменчинской трассе координирует работу семи перекрёстков и пешеходных переходов, анализируя данные о трафике в реальном времени и подстраивая светофоры под прогнозируемую ситуацию. В течение утреннего часа пик система сократила общее время ожидания водителей примерно на 19 минут, а на некоторых пешеходных переходах время ожидания сократилось до 30 секунд. Также протестирован приоритет для общественного транспорта — автобусам может раньше включаться или продлеваться зелёный сигнал, что сокращает простой.
Планы на будущее
По словам Моркунаса, искусственный интеллект позволяет лучше понимать происходящее на дорогах, прогнозировать транспортные потоки и быстрее реагировать на меняющуюся ситуацию. В будущем планируется шире применять эти технологии на улицах с координированным движением и наибольшей нагрузкой, больше опираясь на данные в реальном времени в сочетании с технологиями прогнозирования трафика, а также расширить приоритет общественного транспорта.
Он добавляет, что полностью избежать заторов в мегаполисе практически невозможно, особенно в утренний и вечерний часы пик, поскольку пропускная способность уличной инфраструктуры физически ограничена. Поэтому и в дальнейшем будет укрепляться общественный транспорт и расширяться инфраструктура для велосипедистов и пешеходов, чтобы дать жителям более удобные альтернативы личному автомобилю.
