Компании с открытыми AI-моделями стали главной целью для поглощений в Кремниевой долине
Nvidia, Stripe и другие технологические гиганты заключают или готовят многомиллиардные сделки по покупке платформ с открытыми AI-моделями, поскольку компании ищут альтернативу дорогим моделям ведущих лабораторий. Среди сделок — предполагаемая покупка Nvidia платформы Hugging Face за 13 миллиардов долларов.
На этой неделе в индустрии искусственного интеллекта наблюдается волна крупных сделок: технологические гиганты спешат приобрести платформы, дающие доступ к так называемым моделям с открытыми весами (open-weight) — системам, чей код и параметры находятся в открытом доступе, а не принадлежат ведущим AI-лабораториям.
По имеющимся сведениям, Nvidia готовится подтвердить сделку по покупке платформы Hugging Face примерно за 13 миллиардов долларов. Hugging Face — популярная площадка для обмена открытыми моделями и инструментами их тестирования, которую иногда называют своего рода "GitHub эпохи искусственного интеллекта". Эта сделка последовала за более ранним соглашением Nvidia на 6 миллиардов долларов с разработчиком открытых моделей Poolside, по условиям которого большая часть сотрудников компании перейдёт в Nvidia. Двумя неделями ранее платёжная компания Stripe приобрела OpenRouter — ведущего поставщика открытых моделей для бизнеса — более чем за 7 миллиардов долларов.
Причины ажиотажа
Стратегия Nvidia, по всей видимости, направлена на снижение зависимости от соглашений с крупными облачными провайдерами и ведущими AI-лабораториями, некоторые из которых — включая OpenAI и Google — уже разрабатывают собственные чипы для обработки AI-запросов. Получив контроль над крупнейшей в США площадкой для разработки открытых моделей, Nvidia сможет направить большую пользовательскую базу к своим чипам и стандартам. Компания уже выпускает собственное семейство открытых моделей Nemotron, однако их востребованность остаётся ограниченной.
Рост затрат на работу AI-моделей также подталкивает часть компаний искать более дешёвые альтернативы, включая модели китайских разработчиков — Moonshot, DeepSeek и Alibaba. Тем не менее использование открытых моделей в целом остаётся скромным: по данным опросов, их применяют лишь около 2–6% компаний и разработчиков программного обеспечения, преимущественно для однотипных высоконагруженных задач, таких как чат-боты службы поддержки.
Для более сложных задач, таких как программирование и агентные сценарии, по-прежнему преобладают проприетарные модели ведущих лабораторий — отчасти из-за более простого доступа и иногда субсидированных цен. Эксперты отрасли отмечают, что сейчас компании выбирают открытые модели прежде всего ради контроля и гибкости настройки, а не экономии, однако ситуация может измениться, если цены ведущих лабораторий продолжат расти.
