От управления 4 миллиардами долларов к нескольким точечным сделкам: новый подход Виджея Панде к ИИ в биотехе
Бывший инвестор a16z Виджей Панде, управлявший портфелем почти в 4 миллиарда долларов, запустил небольшую фирму VZVC, которая совершает лишь около пяти концентрированных инвестиций в год. В интервью он рассказал, как ИИ меняет разработку лекарств и почему биологические данные остаются главной проблемой отрасли.
Более десяти лет назад профессор химии Стэнфорда Виджей Панде, известный созданием проекта распределённых вычислений Folding@home, присоединился к венчурной фирме a16z, чтобы возглавить её ставки на здравоохранение и науки о жизни. Со временем под его руководством портфель вырос почти до 4 миллиардов долларов. В июне прошлого года Панде неожиданно покинул a16z, чтобы вместе с давним инвестором Заком Вернером основать значительно меньшую фирму VZVC.
Концентрированный подход
В отличие от традиционных фондов, заключающих десятки сделок в год, VZVC планирует делать лишь около пяти инвестиций ежегодно. У фирмы нет ассистентов — вместо этого команда активно использует ИИ-инструменты в повседневной работе. Панде сравнивает добавление новой компании в портфель не с быстрым решением, а с решением расширить семью.
Роль ИИ в разработке лекарств
Панде объясняет, что ИИ и машинное обучение теперь помогают определять мишени для лекарств при конкретных заболеваниях, участвуют в разработке самих препаратов и даже поддерживают клинические испытания — самый дорогостоящий этап процесса. Он отмечает, что лишь 20% лекарств успешно проходят все три фазы клинических испытаний, и неудачи обычно связаны не с ошибками исследователей, а с тем, что эксперименты опираются на модели на животных, которые плохо предсказывают реакцию человека. По его словам, модели ИИ способны заметно превзойти точность моделей на животных.
Проблема данных
Одно из ключевых отличий ИИ в биотехе от, например, языковых моделей в том, что биологические данные нельзя просто собрать из интернета — каждая компания вынуждена создавать собственную закрытую базу данных. Тем не менее Панде видит растущую тенденцию к созданию более широких «атласов» биологической информации, то есть базовых моделей, которые, по его мнению, со временем могут пойти по пути, схожему с открытыми языковыми моделями.
Панде также подчёркивает, что при выборе основателей для него важнее взаимное доверие и долгосрочное мышление, чем сама технология — по его опыту, успех компании часто зависит не столько от технологии, сколько от способности успешно вывести её на рынок.
